| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·企业创新能力的研究现状简介 | 第9-10页 |
| ·企业创新能力的研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容和研究方法 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 复杂网络基本理论介绍 | 第13-20页 |
| ·复杂网络的静态几何特征量 | 第13-14页 |
| ·度与度分布 | 第13页 |
| ·集群系数 | 第13-14页 |
| ·平均路径长度 | 第14页 |
| ·复杂网络的基本模型 | 第14-19页 |
| ·规则网络模型 | 第14-15页 |
| ·随机网络模型 | 第15-16页 |
| ·小世界网络模型 | 第16-18页 |
| ·无标度网络模型 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于主成分分析的复杂网络模型研究 | 第20-26页 |
| ·主成分分析的基本思想 | 第20页 |
| ·数据的搜集与处理 | 第20-23页 |
| ·数据的搜集 | 第20-21页 |
| ·数据的预处理 | 第21-23页 |
| ·网络模型的建立 | 第23-24页 |
| ·模型的度量分析及其在研究通信行业创新能力中的意义 | 第24-25页 |
| ·小世界效应分析 | 第24页 |
| ·无标度网络特性分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 通信行业创新能力网络中的社团结构研究 | 第26-43页 |
| ·复杂网络中社团结构算法介绍 | 第26-39页 |
| ·KEMIGHAN_LIN算法 | 第27-28页 |
| ·谱平分法 | 第28-30页 |
| ·分裂方法 | 第30-35页 |
| ·凝聚方法 | 第35-39页 |
| ·基于相似性矩阵的社团探测算法在通信行业创新能力网络中的应用 | 第39-42页 |
| ·基于相似性矩阵的复杂网络社团探测算法原理 | 第39-40页 |
| ·社团探测算法在通信行业创新能力网络中的应用 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 总结和展望 | 第43-44页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第43页 |
| ·本文的工作展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况 | 第48页 |