一种加权网络社团结构划分算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容和方法 | 第10-11页 |
| ·本文的结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 社团结构划分算法研究概述 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·图形分割法 | 第13-16页 |
| ·Kernighan-Lin算法 | 第14-15页 |
| ·谱平分法 | 第15-16页 |
| ·分级聚类法 | 第16-23页 |
| ·分裂法 | 第16-21页 |
| ·凝聚法 | 第21-23页 |
| ·加权网络中的社团结构划分算法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 具有社团结构的加权网络建模 | 第25-38页 |
| ·具有社团结构的加权网络模型概述 | 第25-29页 |
| ·BBV加权无标度网络模型 | 第26-27页 |
| ·基于社团内部优先连接机制的加权网络演化模型 | 第27-29页 |
| ·加权的局域世界网络演化模型 | 第29页 |
| ·CSWEN模型分析 | 第29-37页 |
| ·模型构建机制 | 第29-31页 |
| ·理论分析 | 第31-36页 |
| ·仿真证明 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 一种加权网络的社团结构划分算法 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·方案 | 第38-40页 |
| ·算法实现 | 第40-42页 |
| ·算法测试 | 第42-46页 |
| ·计算机生成的网络 | 第42-43页 |
| ·不同规模的网络社团结构划分 | 第43-45页 |
| ·不同算法的划分效果比较 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 对沪市A股的社团结构实证分析 | 第47-53页 |
| ·构建股市网络 | 第48-50页 |
| ·网络建立 | 第48-49页 |
| ·网络特性检验 | 第49-50页 |
| ·算法实现及结果分析 | 第50-53页 |
| ·算法实现 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文的研究目的 | 第53页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第53-54页 |
| ·本文的工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况 | 第60页 |
