| 表目录 | 第1-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-16页 |
| 第一部分 背景知识及国内外研究进展 | 第16-46页 |
| 第一章 绪论 | 第18-24页 |
| ·研究背景与意义 | 第18页 |
| ·信息隐藏技术的基本概念 | 第18-20页 |
| ·隐写检测技术的研究概况 | 第20-22页 |
| ·本文主要工作及组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 基于统计的图像隐写检测研究进展 | 第24-46页 |
| ·现有的主要隐写算法 | 第24-26页 |
| ·针对特定隐写的检测技术研究进展 | 第26-30页 |
| ·空域隐写检测技术 | 第26-29页 |
| ·频域隐写检测技术 | 第29-30页 |
| ·隐写通用盲检测技术研究进展 | 第30-44页 |
| ·纯盲检测与半盲检测 | 第31页 |
| ·隐写通用盲检测方法的基本原理框架 | 第31-33页 |
| ·典型隐写通用盲检测方法 | 第33-41页 |
| ·典型隐写通用盲检测方法特征比较 | 第41-42页 |
| ·隐写通用盲检测中常用的分类器比较 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第二部分 特定隐写检测算法研究 | 第46-82页 |
| 第三章 基于像素对分析的LTSB隐写检测算法 | 第48-58页 |
| ·多重集的构造与自然图像统计假设 | 第48-52页 |
| ·隐写比率估计方程的建立 | 第52-54页 |
| ·载体图像与隐写图像统计分析 | 第52-53页 |
| ·隐写比率估计方程的建立 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·XY算法对典型图像的检测实验 | 第54-55页 |
| ·XY算法对CBIB图像库500幅图像的检测实验 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于特定区域和像素对分析的空域自适应隐写检测 | 第58-72页 |
| ·MLSB替换隐写的像素对分析模型 | 第58-60页 |
| ·基于特定区域和MPPA模型的自适应隐写信息比率估计一般方法 | 第60-61页 |
| ·MBPIS自适应隐写的信息比率估计 | 第61-67页 |
| ·MBPIS自适应隐写原理简介 | 第61-62页 |
| ·同等对待的非平坦区域选取 | 第62-63页 |
| ·跟踪集与分块复杂度的关系分析 | 第63-64页 |
| ·隐写信息比率估计 | 第64-67页 |
| ·隐写信息比率估计误差分析 | 第67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 基于系数直方图相对熵的F5隐写检测算法 | 第72-82页 |
| ·F5隐写的基本原理简述 | 第72-73页 |
| ·基于直方图相对熵的F5隐写信息长度估计 | 第73-77页 |
| ·系数更改比率的估计 | 第73-74页 |
| ·原始直方图估计与重压缩修正 | 第74-76页 |
| ·嵌入信息长度的估计 | 第76-77页 |
| ·实验分析 | 第77-80页 |
| ·更改比率估计性能比较 | 第77-79页 |
| ·信息长度估计性能比较 | 第79-80页 |
| ·隐密图像检测性能比较 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第三部分 通用盲检测算法及特征比较分析研究 | 第82-156页 |
| 第六章 基于多域特征综合的通用盲检测 | 第84-110页 |
| ·基于多域特征综合的通用检测整体架构 | 第84-85页 |
| ·基于三域特征综合的原始图像与非原始图像分类算法 | 第85-91页 |
| ·特征提取 | 第85-89页 |
| ·特征预处理 | 第89-90页 |
| ·分类器选取与参数设置 | 第90-91页 |
| ·基于两类小波系数子带特征综合的PS图像与隐写图像分类算法 | 第91-98页 |
| ·算法框架与算法描述 | 第92-93页 |
| ·隐写图像和PS图像的噪声模型 | 第93-96页 |
| ·基于小波变换的图像分解和滤波 | 第96-97页 |
| ·特征提取 | 第97页 |
| ·特征预处理与分类器参数设置 | 第97-98页 |
| ·基于偏离度特征的LSB替换隐写与LSB匹配隐写图像分类算法 | 第98-101页 |
| ·算法框架与算法描述 | 第98-99页 |
| ·特征提取 | 第99-100页 |
| ·特征预处理与参数设置 | 第100-101页 |
| ·实验结果与分析 | 第101-108页 |
| ·基于三域特征综合的隐写通用盲检测实验 | 第101-105页 |
| ·PS图像与隐写图像检测实验结果 | 第105-107页 |
| ·基于多域特征综合的LSB替换隐写与LSB匹配隐写图像检测实验 | 第107-108页 |
| ·本章小结 | 第108-110页 |
| 第七章 基于优化时频分析的隐写通用盲检测算法 | 第110-128页 |
| ·基于完全小波包分解的图像隐写通用盲检测算法 | 第110-117页 |
| ·算法描述与检测流程 | 第111-112页 |
| ·基于小波包分解的图像多分辨率表示 | 第112-115页 |
| ·特征提取 | 第115-116页 |
| ·特征预处理及分类器参数设置 | 第116-117页 |
| ·基于最优小波包分解的图像隐写通用盲检测算法 | 第117-122页 |
| ·基于最优小波包分解的图像多分辨表示 | 第117-119页 |
| ·特征提取、预处理与分类器设计 | 第119-120页 |
| ·基于最优小波包分解的图像通用隐写检测算法 | 第120-122页 |
| ·实验结果与分析 | 第122-127页 |
| ·基于完全小波包分解的隐写通用盲检测实验 | 第122-125页 |
| ·基于最优小波包分解的隐写通用盲检测实验 | 第125-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 第八章 PDF矩与CF矩特征比较分析 | 第128-156页 |
| ·PDF矩和CF矩在现有隐写检测方法中的应用 | 第128-130页 |
| ·预测子带、预测误差子带及对数预测误差子带 | 第130-132页 |
| ·Farid小波系数子带的预测方法 | 第130-131页 |
| ·Shi小波系数子带的预测方法 | 第131-132页 |
| ·PDF矩和CF矩 | 第132-134页 |
| ·PDF矩 | 第132-133页 |
| ·CF矩 | 第133-134页 |
| ·PDF与CF矩比较方法及各种子带的PDF与CF矩比较分析 | 第134-149页 |
| ·PDF矩与CF矩的比较方法 | 第134-135页 |
| ·各种子带的PDF矩与CF矩比较分析 | 第135-149页 |
| ·实验结果与分析 | 第149-154页 |
| ·实验图像组 | 第149页 |
| ·预测子带中的CF绝对矩与PDF矩的比较实验 | 第149-151页 |
| ·预测误差子带中的CF绝对矩与PDF绝对矩的比较实验 | 第151-152页 |
| ·对数预测误差子带中的CF矩与PDF矩的比较实验 | 第152-153页 |
| ·噪声小波系数子带中的CF绝对矩和PDF绝对矩的比较实验 | 第153-154页 |
| ·本章小结 | 第154-156页 |
| 总结与展望 | 第156-160页 |
| 参考文献 | 第160-172页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第172-176页 |
| 致谢 | 第176页 |
