基于群智能算法的航天器再入轨迹优化
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 航天器再入轨迹优化现状与发展趋势 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要的研究工作 | 第10-12页 |
| 第二章 航天器再入轨迹基本理论 | 第12-28页 |
| 2.1 航天器再入轨迹过程分析 | 第12-13页 |
| 2.1.1 航天器再入过程 | 第12页 |
| 2.1.2 航天器类型 | 第12-13页 |
| 2.2 航天器再入过程数学模型 | 第13-18页 |
| 2.2.1 坐标系 | 第13页 |
| 2.2.2 各坐标系之间的转换 | 第13-16页 |
| 2.2.3 航天器质心运动方程 | 第16-18页 |
| 2.3 再入过程约束条件 | 第18-19页 |
| 2.4 航天器再入运动特性分析 | 第19-26页 |
| 2.4.1 不同升阻比的运动特性分析 | 第19-21页 |
| 2.4.2 不同再入角的运动特性分析 | 第21-24页 |
| 2.4.3 不同再入速度的运动特性分析 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于蚁群算法的再入轨迹优化 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 航天器再入轨迹优化问题的数学描述 | 第28-29页 |
| 3.2.1 无动力再入模型 | 第28页 |
| 3.2.2 过载约束下再入轨迹优化 | 第28-29页 |
| 3.3 离散化及约束处理 | 第29-32页 |
| 3.3.1 方程离散化 | 第29-30页 |
| 3.3.2 约束处理 | 第30-32页 |
| 3.4 十进制蚁群算法 | 第32-36页 |
| 3.4.1 蚁群算法 | 第32-34页 |
| 3.4.2 改进蚁群算法 | 第34-36页 |
| 3.5 仿真分析 | 第36-40页 |
| 3.6 结束语 | 第40-42页 |
| 第四章 基于粒子群蚁群混合算法的再入轨迹优化 | 第42-52页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 粒子群算法 | 第42-44页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基本流程和实现 | 第43-44页 |
| 4.3 粒子群蚁群混合算法 | 第44-45页 |
| 4.4 再入轨迹优化问题描述 | 第45-46页 |
| 4.4.1 航天器再入轨迹数学描述 | 第45-46页 |
| 4.4.2 航天器方程无量纲化及离散化 | 第46页 |
| 4.5 轨迹优化仿真分析 | 第46-50页 |
| 4.6 结束语 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
