| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 微博信息溯源研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 文本相似度研究现状 | 第14页 |
| 1.3 论文的主要工作及创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 相关知识介绍 | 第17-23页 |
| 2.1 微博概述及相关属性 | 第17页 |
| 2.2 微博数据预处理概述 | 第17-21页 |
| 2.2.1 微博内容获取 | 第18-20页 |
| 2.2.2 微博数据预处理 | 第20-21页 |
| 2.3 针对微博的敏感信息溯源方法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 汉语框架网和语义依存关系相结合的短文本相似度算法 | 第23-39页 |
| 3.1 短文本相似度算法概述 | 第23-25页 |
| 3.2 改进的短文本相似度算法 | 第25-38页 |
| 3.2.1 相关研究分析 | 第26-28页 |
| 3.2.2 汉语框架网与语义依存关系相结合的语句相似度计算 | 第28-37页 |
| 3.2.3 微博短文本相似度算法 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 微博敏感信息分类溯源研究 | 第39-58页 |
| 4.1 链接转发模式溯源研究 | 第39-43页 |
| 4.1.1 链接转发溯源原理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 链接转发溯源实验 | 第40-43页 |
| 4.2 内容完全复制转发模式溯源研究 | 第43-51页 |
| 4.2.1 内容完全复制转发溯源原理 | 第43-45页 |
| 4.2.2 内容完全复制转发溯源实验 | 第45-51页 |
| 4.3 隐含转发模式溯源研究 | 第51-57页 |
| 4.3.1 隐含转发溯源原理 | 第51-52页 |
| 4.3.2 隐含转发溯源实验 | 第52-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 前景展望 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 在学研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |