| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-35页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-29页 |
| 1.2.1 气溶胶卫星遥感研究现状 | 第17-26页 |
| 1.2.2 沙尘识别的发展现状 | 第26-29页 |
| 1.3 研究内容、研究方案及论文组织 | 第29-35页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第29-30页 |
| 1.3.2 研究方案与技术路线 | 第30-33页 |
| 1.3.3 论文的组织结构 | 第33-35页 |
| 第2章 地气辐射传输基础理论 | 第35-61页 |
| 2.1 大气辐射传输的基本概念与表达 | 第35-40页 |
| 2.1.1 基本物理概念 | 第35-37页 |
| 2.1.2 大气辐射传输方程 | 第37-40页 |
| 2.2 辐射传输方程求解 | 第40-49页 |
| 2.2.1 逐级散射法 | 第41-42页 |
| 2.2.2 离散纵标法 | 第42-44页 |
| 2.2.3 二流近似 | 第44-49页 |
| 2.3 地表反射特性与BRDF统计模型 | 第49-52页 |
| 2.3.1 地表反射特性 | 第49-50页 |
| 2.3.2 地表BRDF统计模型 | 第50-52页 |
| 2.4 大气光学特性 | 第52-60页 |
| 2.4.1 瑞利散射 | 第52-53页 |
| 2.4.2 米氏散射 | 第53-54页 |
| 2.4.3 气溶胶特性 | 第54-58页 |
| 2.4.4 气体吸收 | 第58-60页 |
| 2.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第3章 基于最优估计技术的气溶胶反演算法构建 | 第61-81页 |
| 3.1 辐射传输前向模型构建 | 第61-64页 |
| 3.2 地表BRDF模型 | 第64-69页 |
| 3.2.1 Ross-Thick Li-Sparse模型 | 第65-67页 |
| 3.2.2 BRDF形状 | 第67-69页 |
| 3.3 最优估计反演方法 | 第69-71页 |
| 3.4 气溶胶类型 | 第71-80页 |
| 3.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第4章 基于最优估计技术的气溶胶反演测试和验证 | 第81-113页 |
| 4.1 研究区域 | 第81-82页 |
| 4.2 Himawari-8卫星数据介绍 | 第82-84页 |
| 4.3 数据准备和预处理 | 第84-92页 |
| 4.3.1 MODIS-BRDF产品及预处理 | 第84-86页 |
| 4.3.2 AHI数据的云掩膜、水体、冰/雪掩膜 | 第86-91页 |
| 4.3.3 气体吸收订正 | 第91-92页 |
| 4.4 气溶胶光学厚度反演结果 | 第92-101页 |
| 4.5 AOD反演结果验证 | 第101-111页 |
| 4.5.1 AERONET观测数据与卫星气溶胶产品 | 第101-104页 |
| 4.5.2 AOD验证结果 | 第104-111页 |
| 4.6 本章小结 | 第111-113页 |
| 第5章 基于Himawari-8/AHI数据的沙尘监测算法 | 第113-129页 |
| 5.1 沙尘监测基本原理 | 第113-116页 |
| 5.2 沙尘识别方法构建 | 第116-120页 |
| 5.3 沙尘指数构建 | 第120页 |
| 5.4 沙尘监测结果 | 第120-124页 |
| 5.5 沙尘监测结果验证 | 第124-127页 |
| 5.5.1 AERONET观测数据验证 | 第125-126页 |
| 5.5.2 能见度数据验证 | 第126-127页 |
| 5.6 本章小结 | 第127-129页 |
| 第6章 结论与展望 | 第129-134页 |
| 6.1 论文主要研究成果 | 第129-130页 |
| 6.2 论文的创新点 | 第130-131页 |
| 6.3 存在的问题及工作展望 | 第131-134页 |
| 参考文献 | 第134-154页 |
| 致谢 | 第154-156页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第156-158页 |
