集成成像三维信息获取技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 引言 | 第8-10页 |
| 1.2 集成成像技术概述与研究进展 | 第10-14页 |
| 1.2.1 集成成像系统分类 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3 课题研究背景与研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 课题研究来源与意义 | 第14页 |
| 1.3.2 论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 集成成像原理与系统设计 | 第16-26页 |
| 2.1 集成成像原理 | 第16-18页 |
| 2.1.1 集成成像记录过程 | 第16-17页 |
| 2.1.2 集成成像重建过程 | 第17-18页 |
| 2.2 集成成像系统的参数分析与优化 | 第18-22页 |
| 2.2.1 系统参数对视角的影响 | 第19-20页 |
| 2.2.2 系统参数对景深的影响 | 第20-21页 |
| 2.2.3 系统参数对分辨率的影响 | 第21-22页 |
| 2.3 重构图像质量评价标准 | 第22-23页 |
| 2.4 集成成像三维信息获取系统 | 第23-25页 |
| 2.4.1 基于微透镜阵列的集成成像系统 | 第23-24页 |
| 2.4.2 基于相机阵列的集成成像系统 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 集成成像三维信息获取算法研究 | 第26-40页 |
| 3.1 基于深度的三维信息获取算法 | 第27-32页 |
| 3.1.1 三维信息获取算法原理 | 第27-29页 |
| 3.1.2 仿真实验验证 | 第29-32页 |
| 3.2 基于同名像点的深度信息提取算法 | 第32-33页 |
| 3.3 集成成像三维信息获取算法 | 第33-39页 |
| 3.3.1 三维信息获取算法 | 第33-36页 |
| 3.3.2 集成成像仿真实验 | 第36-38页 |
| 3.3.3 误差源分析 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 元素图像校正与特征点提取方法研究 | 第40-48页 |
| 4.1 相机成像模型 | 第40-43页 |
| 4.1.1 线性模型 | 第40-42页 |
| 4.1.2 非线性模型 | 第42-43页 |
| 4.2 基于相机阵列的图像校正算法 | 第43页 |
| 4.3 集成成像系统的特征点提取算法 | 第43-46页 |
| 4.3.1 Hough圆检测算法 | 第44-45页 |
| 4.3.2 Harris角点检测算法 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 集成成像三维信息获取实验与分析 | 第48-56页 |
| 5.1 小视场集成成像三维信息获取系统 | 第49-51页 |
| 5.1.1 三维信息获取实验 | 第49-50页 |
| 5.1.2 结果与误差分析 | 第50-51页 |
| 5.2 集成成像零件圆孔位置检测系统 | 第51-54页 |
| 5.2.1 系统平台搭建 | 第51页 |
| 5.2.2 零件圆孔位置检测实验 | 第51-52页 |
| 5.2.3 实验与误差分析 | 第52-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
