| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 背景及其意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 锅炉NO_x排放特性与锅炉效率分析 | 第15-23页 |
| 2.1 NO_x排放特性分析 | 第15-19页 |
| 2.1.1 NO_x生成机理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 影响NO_x生成的因素 | 第16-19页 |
| 2.2 锅炉效率分析 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 某600MW机组锅炉NO_x与效率的数据驱动模型搭建 | 第23-40页 |
| 3.1 建模方法数学原理 | 第23-30页 |
| 3.1.1 支持向量机回归数学原理 | 第23-25页 |
| 3.1.2 BP神经网络模型数学原理 | 第25-26页 |
| 3.1.3 PSO-SVR模型数学原理 | 第26-28页 |
| 3.1.4 MEIVW-PSO-SVR模型数学原理 | 第28-30页 |
| 3.2 参数选择及数据预处理 | 第30-31页 |
| 3.3 NO_x排放与锅炉效率建模及分析 | 第31-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 在役机组高效低NO_x燃烧优化 | 第40-54页 |
| 4.1 多目标优化 | 第40-41页 |
| 4.2 多目标粒子群优化算法 | 第41-43页 |
| 4.3 燃烧系统多目标优化 | 第43-47页 |
| 4.4 基于企业成本的多目标优化结果选择策略 | 第47-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54-55页 |
| 5.2 主要创新点 | 第55页 |
| 5.3 进一步工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |