| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| ·研究背景和问题的提出 | 第12-13页 |
| ·研究内容和方法 | 第13-21页 |
| ·词义消歧的定义 | 第13-14页 |
| ·词义消歧的知识源 | 第14-18页 |
| ·上下文表示 | 第18-19页 |
| ·词义消歧的评测 | 第19-21页 |
| ·词义消歧的研究意义 | 第21-23页 |
| ·词义消歧中存在的问题 | 第23-26页 |
| ·词义的表示问题 | 第23-25页 |
| ·知识获取瓶颈问题 | 第25-26页 |
| ·论文的研究内容及组织结构 | 第26-28页 |
| 2 国内外研究进展 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·词义消歧的发展初期 | 第28-29页 |
| ·基于规则的方法 | 第29页 |
| ·基于知识的方法 | 第29-35页 |
| ·基于语料库的方法 | 第35-43页 |
| ·无指导的词义消歧方法 | 第35-38页 |
| ·有指导的词义消歧方法 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 基于知网中义原关系的多策略词义消歧方法 | 第44-61页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·知网 | 第45-47页 |
| ·多策略的消歧方法 | 第47-54页 |
| ·类别歧义的消歧 | 第48页 |
| ·使用部件-整体关系的语义消歧 | 第48-50页 |
| ·使用属性-宿主关系的语义消歧 | 第50-51页 |
| ·使用值—属性关系的词义消歧 | 第51-52页 |
| ·基于中文信息结构的词义消歧 | 第52-53页 |
| ·使用语义相关度的词义消歧 | 第53-54页 |
| ·词义消歧的评测会议Senseval | 第54-57页 |
| ·Senseval简介 | 第55页 |
| ·历届Senseval会议 | 第55-57页 |
| ·从Senseval看词义消歧现状 | 第57页 |
| ·实验 | 第57-60页 |
| ·实验设置 | 第57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·实验分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 4 基于等价伪词的双层过滤的语料自动标注方法 | 第61-83页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·自动标注语料方法 | 第61-66页 |
| ·Bootstrapping方法 | 第61-62页 |
| ·双语平行语料 | 第62-64页 |
| ·等价伪词方法 | 第64-66页 |
| ·双层过滤的等价伪词方法 | 第66-69页 |
| ·等价伪词过滤 | 第67-68页 |
| ·标注实例过滤 | 第68-69页 |
| ·自动获取标注实例的步骤 | 第69页 |
| ·实验设计 | 第69-73页 |
| ·实验用的消歧算法 | 第69-73页 |
| ·训练语料和衡量参数 | 第73页 |
| ·算法参数的确定 | 第73-77页 |
| ·确定上下文相似度阈值 | 第74-76页 |
| ·确定上下文共现阈值 | 第76-77页 |
| ·试验结果及分析 | 第77-82页 |
| ·两种过滤方法的贡献 | 第77-79页 |
| ·自动标注语料与人工标注语料的对比实验 | 第79-82页 |
| ·影响本章方法性能的因素 | 第82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 5 自动标注语料与人工标注语料相结合的词义消歧方法 | 第83-92页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·CPMS方法 | 第83-86页 |
| ·CPMS方法的原理 | 第83-84页 |
| ·自动获取标注语料 | 第84-85页 |
| ·自动标注实例和人工标注实例相结合的贝叶斯模型 | 第85-86页 |
| ·实验 | 第86-91页 |
| ·实验设计 | 第86页 |
| ·算法参数确定 | 第86-89页 |
| ·实验结果和分析 | 第89-91页 |
| ·CPMS方法的待改进之处 | 第91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 6 基于语义关联图的消歧方法 | 第92-108页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·基于图的方法 | 第92-94页 |
| ·语义关联图的构建 | 第94-101页 |
| ·语义关联图的定义 | 第95-97页 |
| ·知网中各种语义关系的确定 | 第97-98页 |
| ·搭配关系的确定 | 第98-99页 |
| ·从生语料中抽取搭配的方法 | 第99-100页 |
| ·语义关联图的关联模式 | 第100-101页 |
| ·基于语义关联图的方法 | 第101-103页 |
| ·消歧的步骤 | 第101-102页 |
| ·最大概率优先策略 | 第102-103页 |
| ·实验 | 第103-107页 |
| ·实验设置 | 第103-105页 |
| ·实验结果 | 第105-106页 |
| ·实验分析 | 第106-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 7 词义消歧在文本分类中的应用 | 第108-118页 |
| ·引言 | 第108页 |
| ·本章方法的原理 | 第108-111页 |
| ·基于概念的特征表示方式 | 第108-109页 |
| ·词义特征表示方法的缺点 | 第109-111页 |
| ·词义和词形相结合的特征表示方法 | 第111-114页 |
| ·词义消歧系统实用化 | 第111页 |
| ·词义和词形相结合的特征表示方式 | 第111-113页 |
| ·本章方法的特征选择步骤 | 第113-114页 |
| ·实验 | 第114-117页 |
| ·实验设计 | 第114-115页 |
| ·实验结果 | 第115-116页 |
| ·实验分析 | 第116-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 8 总结与展望 | 第118-121页 |
| ·本文方法总结 | 第118-119页 |
| ·以后工作的展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-132页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第132-133页 |
| 论文创新点摘要 | 第133-134页 |
| 作者简介 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135-137页 |