| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 轨迹聚类的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 船舶AIS轨迹聚类的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 谱聚类研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容与结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.4 小结 | 第16-17页 |
| 第2章 轨迹聚类相关理论 | 第17-30页 |
| 2.1 轨迹去噪 | 第17页 |
| 2.2 轨迹压缩 | 第17-18页 |
| 2.3 轨迹相似性度量 | 第18-23页 |
| 2.3.1 时间序列相似性度量 | 第19-21页 |
| 2.3.2 空间点集相似性度量 | 第21-23页 |
| 2.4 聚类算法 | 第23-28页 |
| 2.4.1 传统聚类算法 | 第24-27页 |
| 2.4.2 其他聚类方法 | 第27-28页 |
| 2.5 聚类的评价指标 | 第28-29页 |
| 2.6 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于仿射变换的船舶轨迹谱聚类算法 | 第30-45页 |
| 3.1 谱聚类的基本理论 | 第30-35页 |
| 3.1.1 图的基本概念 | 第30-31页 |
| 3.1.2 图划分准则 | 第31-32页 |
| 3.1.3 Laplacian矩阵及其性质 | 第32-33页 |
| 3.1.4 谱聚类算法 | 第33-35页 |
| 3.2 仿射传播聚类 | 第35-37页 |
| 3.2.1 自适应AP聚类 | 第35-36页 |
| 3.2.2 指定类数下的快速AP聚类 | 第36-37页 |
| 3.3 基于仿射变换的谱聚类算法 | 第37-38页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第38-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于DP压缩的船舶轨迹AP-SC算法聚类及应用分析 | 第45-57页 |
| 4.1 船舶AIS轨迹DP压缩 | 第45-52页 |
| 4.1.1 各阈值下的DP压缩结果分析 | 第46-48页 |
| 4.1.2 各阈值下压缩后轨迹聚类结果分析 | 第48-50页 |
| 4.1.3 基于DP压缩的船舶轨迹AP-SC聚类结果 | 第50-52页 |
| 4.2 AP-SC算法聚类结果应用分析 | 第52-53页 |
| 4.3 船舶轨迹聚类结果在速度监测上的应用 | 第53-56页 |
| 4.3.1 上水船与下水船速度监测 | 第54-55页 |
| 4.3.2 桥洞附近水域船舶速度监测 | 第55-56页 |
| 4.4 小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间获得与学位相关的科研成果目录 | 第64页 |