| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究进展和趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.1 全参考图像质量评价方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 半参考图像质量评价方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 无参考图像质量评价方法 | 第13-14页 |
| 1.3 图像质量客观评价方法存在的问题 | 第14页 |
| 1.4 本文的主要内容与章节安排 | 第14-17页 |
| 2 图像质量评价基础 | 第17-31页 |
| 2.1 图像及其质量评价 | 第17-18页 |
| 2.2 图像数据库 | 第18-20页 |
| 2.3 图像质量评价方法性能指标 | 第20-22页 |
| 2.3.1 主观评价指标 | 第20-21页 |
| 2.3.2 客观评价指标 | 第21-22页 |
| 2.4 几种全参考图像质量评价方法介绍及比较 | 第22-31页 |
| 2.4.1 均方差和峰值信噪比(MSE、PSNR) | 第22-23页 |
| 2.4.2 基于结构相似度的方法(SSIM) | 第23-24页 |
| 2.4.3 特征相似性(FSIM) | 第24-25页 |
| 2.4.4 几种方法比较及结论 | 第25-31页 |
| 3 基于特征相似性(FSIM)的无参考图像质量评价方法 | 第31-39页 |
| 3.1 现有的无参考图像质量评价方法 | 第31页 |
| 3.2 参考图像构造 | 第31-32页 |
| 3.3 图像的特征提取 | 第32-35页 |
| 3.3.1 相位一致性的获取 | 第33页 |
| 3.3.2 梯度的获取 | 第33-35页 |
| 3.4 两种改进方法的框图结构 | 第35-39页 |
| 4 实验结果与分析 | 第39-47页 |
| 4.1 样本图片 | 第39-41页 |
| 4.2 基于SP_FS的无参考图像质量评价结果比较 | 第41-44页 |
| 4.3 基于WN_FS的无参考图像质量评价结果比较 | 第44-47页 |
| 5 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者攻读学位期间取得的研究成果 | 第52页 |
