摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
缩略词表 | 第14-16页 |
1 绪论 | 第16-30页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-20页 |
1.1.1 研究背景 | 第16-18页 |
1.1.2 研究意义 | 第18-20页 |
1.2 国内外研究现状 | 第20-28页 |
1.2.1 基本概念 | 第20-23页 |
1.2.2 研究现状 | 第23-28页 |
1.3 研究内容与预期目标 | 第28-29页 |
1.3.1 研究内容 | 第28页 |
1.3.2 预期目标 | 第28-29页 |
1.4 论文组织结构 | 第29-30页 |
2 基于相似性模型的IP网络缺失链路推断算法 | 第30-46页 |
2.1 问题描述及模型建立 | 第30-32页 |
2.1.1 问题描述 | 第30页 |
2.1.2 模型建立及评价 | 第30-32页 |
2.2 链路预测算法 | 第32-37页 |
2.2.1 基于共同邻居节点相似性指标 | 第32-34页 |
2.2.2 基于节点度值相似性指标 | 第34-35页 |
2.2.3 基于路径相似性指标 | 第35页 |
2.2.4 基于随机游走相似性指标 | 第35-37页 |
2.3 实验评价 | 第37-44页 |
2.3.1 不同LLR下算法推断性能比较 | 第38-41页 |
2.3.2 不同网络规模下算法推断性能比较 | 第41-44页 |
2.4 本章小结 | 第44-46页 |
3 基于路由器度值的E2E探测及探针部署优选算法 | 第46-60页 |
3.1 问题描述及算法原理 | 第46-47页 |
3.2 算法设计 | 第47-55页 |
3.2.1 获取预选收发包路由器节点 | 第48-49页 |
3.2.2 获取预选E2E探测路径及途经链路 | 第49-51页 |
3.2.3 构建预选E2E探测矩阵 | 第51-53页 |
3.2.4 确定最终E2E探测路径及探针部署 | 第53-54页 |
3.2.5 DTV值优选 | 第54-55页 |
3.3 实验评价 | 第55-58页 |
3.4 本章小结 | 第58-60页 |
4 基于贝叶斯改进拉格朗日松弛次梯度算法的多链路拥塞定位算法 | 第60-88页 |
4.1 相关概念及问题描述 | 第60-62页 |
4.1.1 贝叶斯网模型 | 第60-61页 |
4.1.2 问题描述及定义 | 第61-62页 |
4.2 算法设计 | 第62-77页 |
4.2.1 链路拥塞先验概率学习 | 第63-74页 |
4.2.2 基于MAP准则的拥塞链路推断 | 第74-75页 |
4.2.3 算法设计及伪代码 | 第75-77页 |
4.3 实验评价 | 第77-86页 |
4.3.1 参数设置及评价指标 | 第78页 |
4.3.2 模拟实验流程 | 第78-79页 |
4.3.3 先验概率求解分析 | 第79-82页 |
4.3.4 拥塞链路定位性能比较 | 第82-86页 |
4.4 本章小结 | 第86-88页 |
5 基于变结构离散动态贝叶斯拥塞链路定位算法 | 第88-104页 |
5.1 问题描述及模型构建 | 第88-89页 |
5.2 算法设计 | 第89-93页 |
5.2.1 链路拥塞先验概率学习 | 第90-91页 |
5.2.2 基于MAP准则的拥塞链路推断 | 第91-92页 |
5.2.3 算法设计及伪代码 | 第92-93页 |
5.3 算法实验评价 | 第93-103页 |
5.3.1 模拟实验评价 | 第94-99页 |
5.3.2 仿真实验评价 | 第99-102页 |
5.3.3 实测Internet试验评价 | 第102-103页 |
5.4 本章小结 | 第103-104页 |
6 基于共享链路性能聚类的拥塞链路丢包率范围推理算法 | 第104-120页 |
6.1 问题描述 | 第104-105页 |
6.2 算法设计 | 第105-111页 |
6.2.1 定位拥塞链路 | 第106页 |
6.2.2 推理各拥塞链路丢包率范围 | 第106-108页 |
6.2.3 算法设计伪代码 | 第108-111页 |
6.3 实验评价 | 第111-119页 |
6.3.1 模拟实验评价 | 第111-116页 |
6.3.2 仿真实验评价 | 第116-119页 |
6.4 本章小结 | 第119-120页 |
7 总结及展望 | 第120-122页 |
7.1 总结 | 第120-121页 |
7.2 展望 | 第121-122页 |
参考文献 | 第122-132页 |
致谢 | 第132-134页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第134-135页 |