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IP网络多链路拥塞故障诊断及性能推理算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
缩略词表第14-16页
1 绪论第16-30页
    1.1 研究背景及意义第16-20页
        1.1.1 研究背景第16-18页
        1.1.2 研究意义第18-20页
    1.2 国内外研究现状第20-28页
        1.2.1 基本概念第20-23页
        1.2.2 研究现状第23-28页
    1.3 研究内容与预期目标第28-29页
        1.3.1 研究内容第28页
        1.3.2 预期目标第28-29页
    1.4 论文组织结构第29-30页
2 基于相似性模型的IP网络缺失链路推断算法第30-46页
    2.1 问题描述及模型建立第30-32页
        2.1.1 问题描述第30页
        2.1.2 模型建立及评价第30-32页
    2.2 链路预测算法第32-37页
        2.2.1 基于共同邻居节点相似性指标第32-34页
        2.2.2 基于节点度值相似性指标第34-35页
        2.2.3 基于路径相似性指标第35页
        2.2.4 基于随机游走相似性指标第35-37页
    2.3 实验评价第37-44页
        2.3.1 不同LLR下算法推断性能比较第38-41页
        2.3.2 不同网络规模下算法推断性能比较第41-44页
    2.4 本章小结第44-46页
3 基于路由器度值的E2E探测及探针部署优选算法第46-60页
    3.1 问题描述及算法原理第46-47页
    3.2 算法设计第47-55页
        3.2.1 获取预选收发包路由器节点第48-49页
        3.2.2 获取预选E2E探测路径及途经链路第49-51页
        3.2.3 构建预选E2E探测矩阵第51-53页
        3.2.4 确定最终E2E探测路径及探针部署第53-54页
        3.2.5 DTV值优选第54-55页
    3.3 实验评价第55-58页
    3.4 本章小结第58-60页
4 基于贝叶斯改进拉格朗日松弛次梯度算法的多链路拥塞定位算法第60-88页
    4.1 相关概念及问题描述第60-62页
        4.1.1 贝叶斯网模型第60-61页
        4.1.2 问题描述及定义第61-62页
    4.2 算法设计第62-77页
        4.2.1 链路拥塞先验概率学习第63-74页
        4.2.2 基于MAP准则的拥塞链路推断第74-75页
        4.2.3 算法设计及伪代码第75-77页
    4.3 实验评价第77-86页
        4.3.1 参数设置及评价指标第78页
        4.3.2 模拟实验流程第78-79页
        4.3.3 先验概率求解分析第79-82页
        4.3.4 拥塞链路定位性能比较第82-86页
    4.4 本章小结第86-88页
5 基于变结构离散动态贝叶斯拥塞链路定位算法第88-104页
    5.1 问题描述及模型构建第88-89页
    5.2 算法设计第89-93页
        5.2.1 链路拥塞先验概率学习第90-91页
        5.2.2 基于MAP准则的拥塞链路推断第91-92页
        5.2.3 算法设计及伪代码第92-93页
    5.3 算法实验评价第93-103页
        5.3.1 模拟实验评价第94-99页
        5.3.2 仿真实验评价第99-102页
        5.3.3 实测Internet试验评价第102-103页
    5.4 本章小结第103-104页
6 基于共享链路性能聚类的拥塞链路丢包率范围推理算法第104-120页
    6.1 问题描述第104-105页
    6.2 算法设计第105-111页
        6.2.1 定位拥塞链路第106页
        6.2.2 推理各拥塞链路丢包率范围第106-108页
        6.2.3 算法设计伪代码第108-111页
    6.3 实验评价第111-119页
        6.3.1 模拟实验评价第111-116页
        6.3.2 仿真实验评价第116-119页
    6.4 本章小结第119-120页
7 总结及展望第120-122页
    7.1 总结第120-121页
    7.2 展望第121-122页
参考文献第122-132页
致谢第132-134页
攻读博士学位期间发表的学术论文及参加科研情况第134-135页

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