燃气电站锅炉先进控制策略的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 燃气锅炉控制系统的发展概述 | 第11-13页 |
| 1.3.2 先进控制在锅炉系统中的应用 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 燃气锅炉工艺与控制系统 | 第16-28页 |
| 2.1 燃气锅炉工艺介绍 | 第16-19页 |
| 2.1.1 锅炉设备概况 | 第16-17页 |
| 2.1.2 燃气电站锅炉工艺流程 | 第17-19页 |
| 2.2 燃气锅炉控制系统 | 第19-21页 |
| 2.3 OPC通讯技术 | 第21-22页 |
| 2.4 燃气锅炉对象分析 | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 燃气电站锅炉控制方案设计与实现 | 第28-52页 |
| 3.1 递推最小二乘法 | 第28-31页 |
| 3.2 阶梯式广义预测控制算法 | 第31-36页 |
| 3.3 自适应模糊控制算法 | 第36-39页 |
| 3.4 燃气电站锅炉控制方案设计 | 第39-44页 |
| 3.4.1 主汽温度控制回路设计 | 第39-41页 |
| 3.4.2 烟气氧含量控制回路设计 | 第41-43页 |
| 3.4.3 炉膛负压控制回路设计 | 第43-44页 |
| 3.5 燃气电站锅炉控制方案实现 | 第44-50页 |
| 3.5.1 主汽温度对象模型辨识 | 第44-46页 |
| 3.5.2 烟气氧含量模糊控制器实现 | 第46-48页 |
| 3.5.3 OPC数据通信 | 第48-49页 |
| 3.5.4 图形用户界面 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于历史数据的空燃比优化 | 第52-66页 |
| 4.1 燃烧系统空燃比控制分析 | 第52-53页 |
| 4.2 构建炉温-空燃比神经网络 | 第53-60页 |
| 4.2.1 BP神经网络算法简介 | 第53-57页 |
| 4.2.2 构建空燃比神经网络模型 | 第57-60页 |
| 4.3 空燃比优化 | 第60-64页 |
| 4.3.1 粒子群优化算法简介 | 第60-62页 |
| 4.3.2 空燃比粒子群算法优化 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 燃气电站锅炉先进控制系统工程应用 | 第66-78页 |
| 5.1 构建燃气电站锅炉先进控制系统硬件平台 | 第66-67页 |
| 5.2 0PG通信连接测试 | 第67-68页 |
| 5.3 控制系统间无扰切换 | 第68-69页 |
| 5.4 先进控制系统参数整定 | 第69-72页 |
| 5.4.1 广义预测控制控制器参数整定 | 第69-71页 |
| 5.4.2 PID控制器参数整定 | 第71-72页 |
| 5.5 空燃比优化策略应用 | 第72-74页 |
| 5.6 先进控制系统运行效果分析 | 第74-76页 |
| 5.7 本章小结 | 第76-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第78-79页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第88页 |
