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基于数据挖掘技术的电信增值业务精确营销应用研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 引言第10-15页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 课题研究现状第11-12页
    1.3 论文的创新点第12-13页
    1.4 论文的主要内容和章节安排第13-15页
第二章 精确营销和数据挖掘技术第15-21页
    2.1 精确营销的定义第15页
    2.2 电信增值业务营销现状第15-17页
    2.3 数据挖掘技术原理第17-20页
        2.3.1 决策树算法第17-18页
        2.3.2 逻辑回归算法第18-19页
        2.3.3 聚类算法第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 一种长尾多峰分布的数据变换方法第21-31页
    3.1 数据预处理中的变换方法第21-22页
        3.1.1 归一化第21页
        3.1.2 标准化第21-22页
        3.1.3 离散化第22页
    3.2 电信数据的长尾多峰分布特征第22-23页
    3.3 长尾多峰分布的数据变换过程第23-28页
        3.3.1 对数标准化变换第24-25页
        3.3.2 分布函数分段拟合第25-26页
        3.3.3 生成映射函数第26-28页
    3.4 仿真实验第28-30页
        3.4.1 实验方法第28-29页
        3.4.2 实验结果第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 基于分类模型的电信增值业务营销研究第31-53页
    4.1 业务营销需求转化第31-33页
        4.1.1 商业需求概述第31页
        4.1.2 建模方式选取第31-32页
        4.1.3 随机组投放第32-33页
    4.2 数据获取第33-36页
        4.2.1 数据仓库结构第33-35页
        4.2.2 数据获取实现第35-36页
    4.3 数据处理第36-40页
        4.3.1 创建建模数据集第36页
        4.3.2 数据清洗第36-37页
        4.3.3 衍生变量第37页
        4.3.4 变量初步筛选与归约第37-40页
    4.4 模型开发第40-52页
        4.4.1 变量二次筛选第40-47页
        4.4.2 模型建立第47-49页
        4.4.3 模型对比验证第49-51页
        4.4.4 模型结果输出第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 基于聚类模型的电信增值业务营销研究第53-63页
    5.1 业务营销需求转化第53-54页
        5.1.1 商业需求概述第53页
        5.1.2 建模方式选取第53-54页
    5.2 客户分群构建方法第54-58页
        5.2.1 身份分群方法第54-57页
        5.2.2 行为分群方法第57-58页
    5.3 数据抽取及处理第58-59页
        5.3.1 数据抽取第58页
        5.3.2 数据处理第58-59页
    5.4 模型开发第59-62页
        5.4.1 模型建立第59-60页
        5.4.2 模型结果第60-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第六章 精确营销模型的应用及效果第63-75页
    6.1 电信增值业务精确营销实施概述第63-71页
        6.1.1 增值业务精确营销基本流程第63-64页
        6.1.2 精确营销各环节重要性研究第64页
        6.1.3 精确营销管理平台第64-71页
    6.2 基于分类模型的业务营销应用及效果第71-72页
        6.2.1 基于分类模型的业务营销目标用户第71页
        6.2.2 业务营销策略制定第71-72页
        6.2.3 业务营销效果第72页
    6.3 基于聚类模型的业务营销应用及效果第72-74页
        6.3.1 基于聚类模型的业务营销目标用户第72页
        6.3.2 业务营销策略制定第72-73页
        6.3.3 业务营销效果第73-74页
    6.4 本章小结第74-75页
第七章 总结与展望第75-77页
    7.1 工作总结第75-76页
    7.2 今后的工作展望第76-77页
参考文献第77-80页
致谢第80-81页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第81-83页

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