典型结构件加工工艺数据库智能系统的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究及现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 切削数据库研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 切削参数智能推理研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文总体框架 | 第17-21页 |
| 第2章 典型结构件加工工艺数据库智能系统总体设计 | 第21-33页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第22-24页 |
| 2.2.1 信息需求分析 | 第22-23页 |
| 2.2.2 功能需求分析 | 第23-24页 |
| 2.2 系统数据库结构设计 | 第24-30页 |
| 2.2.1 工艺数据库概念结构设计 | 第24-25页 |
| 2.2.2 工艺数据库逻辑结构设计 | 第25-30页 |
| 2.3 系统总体设计方案 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 典型结构件加工工艺数据库系统智能推理研究 | 第33-57页 |
| 3.1 智能系统工艺知识库概述 | 第33-36页 |
| 3.1.1 知识库概念 | 第33-34页 |
| 3.1.2 知识的表示方法 | 第34-35页 |
| 3.1.3 工艺知识的获取 | 第35-36页 |
| 3.2 工艺知识库建立 | 第36-43页 |
| 3.2.1 实例参量模型建立 | 第36-37页 |
| 3.2.2 切削条件选用规则 | 第37-39页 |
| 3.2.3 规则知识表示模型建立 | 第39-40页 |
| 3.2.4 实例库与规则库建立 | 第40-43页 |
| 3.3 智能推理技术概述 | 第43-47页 |
| 3.3.1 基于规则的智能推理技术 | 第43-45页 |
| 3.3.2 基于实例的智能推理技术 | 第45-46页 |
| 3.3.3 基于神经网络的推理技术 | 第46-47页 |
| 3.4 典型结构件加工工艺数据库系统推理机建立 | 第47-56页 |
| 3.4.1 智能系统实例推理 | 第48-54页 |
| 3.4.2 智能系统规则推理 | 第54-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 典型结构件加工工艺数据库智能系统实现 | 第57-69页 |
| 4.1 系统开发架构和开发环境 | 第57-59页 |
| 4.1.1 系统开发架构选择 | 第57-58页 |
| 4.1.2 系统开发环境 | 第58-59页 |
| 4.2 系统软件开发模式和整体结构 | 第59-61页 |
| 4.3 典型结构件加工工艺数据库智能系统功能实现 | 第61-67页 |
| 4.3.1 用户登录模块 | 第61-62页 |
| 4.3.2 用户信息及权限管理模块 | 第62-64页 |
| 4.3.3 工艺参数管理模块 | 第64-66页 |
| 4.3.4 系统推理模块 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 主要内容总结 | 第69页 |
| 5.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
