| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 财务共享相关研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 资金管理相关研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 财务智能化相关研究 | 第13页 |
| 1.2.4 文献评述 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容及文章结构 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 文章结构 | 第16页 |
| 1.5 论文研究方法和技术路线 | 第16-19页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 1.6 论文的创新点 | 第19-20页 |
| 2 相关理论基础 | 第20-28页 |
| 2.1 资金管理 | 第20-21页 |
| 2.1.1 资源配置理论 | 第20页 |
| 2.1.2 内部资本市场理论 | 第20页 |
| 2.1.3 风险理论 | 第20-21页 |
| 2.2 财务共享 | 第21-23页 |
| 2.2.1 财务共享服务的概念 | 第21页 |
| 2.2.2 财务共享中心的业务范围 | 第21页 |
| 2.2.3 财务共享中心的信息系统构成 | 第21-23页 |
| 2.2.4 财务共享对资金管理的影响 | 第23页 |
| 2.3 机器人流程自动化 | 第23-25页 |
| 2.3.1 机器人流程自动化概念 | 第23-24页 |
| 2.3.2 机器人流程自动化技术特征 | 第24页 |
| 2.3.3 机器人流程自动化在财务中的应用场景 | 第24-25页 |
| 2.4 决策树 | 第25-27页 |
| 2.4.1 决策树概念 | 第25页 |
| 2.4.2 决策树应用场景 | 第25页 |
| 2.4.3 决策树的典型算法 | 第25-27页 |
| 2.5 小结 | 第27-28页 |
| 3 A集团资金管理现状描述及优化需求分析 | 第28-40页 |
| 3.1 A集团概况 | 第28-30页 |
| 3.1.1 A集团简介 | 第28-29页 |
| 3.1.2 A集团财务共享中心简介 | 第29-30页 |
| 3.2 财务共享服务模式下的A集团资金管理现状描述及问题分析 | 第30-37页 |
| 3.2.1 资金计划 | 第30-32页 |
| 3.2.2 资金结算 | 第32-36页 |
| 3.2.3 内部调拨 | 第36-37页 |
| 3.3 财务共享服务模式下A集团资金管理优化的需求分析 | 第37-40页 |
| 3.3.1 流程自动化需求 | 第37-38页 |
| 3.3.2 决策分析需求 | 第38页 |
| 3.3.3 风险控制需求 | 第38-40页 |
| 4 财务共享服务模式下A集团资金管理优化设计 | 第40-56页 |
| 4.1 财务共享服务模式下A集团资金管理优化框架 | 第40-41页 |
| 4.2 基于机器人流程自动化的资金管理流程优化 | 第41-50页 |
| 4.2.1 RPA范围界定和评估 | 第41-43页 |
| 4.2.2 支付申请自动化流程设计 | 第43-45页 |
| 4.2.3 付款申请退回自动化流程设计 | 第45-47页 |
| 4.2.4 银行对账自动化流程设计 | 第47-48页 |
| 4.2.5 交易数据查询自动化流程设计 | 第48-50页 |
| 4.3 RPA与 C4.5 决策树算法结合的营运资金风险预测 | 第50-56页 |
| 4.3.1 基于RPA的资金管理预警原理 | 第50-51页 |
| 4.3.2 构建营运资金数据分析指标 | 第51页 |
| 4.3.3 营运资金数据采集及预处理 | 第51-52页 |
| 4.3.4 基于C4.5 决策树算法的营运资金风险预测模型构建 | 第52-54页 |
| 4.3.5 基于RPA的数据结果采集及预警 | 第54-56页 |
| 5 财务共享服务模式下A集团资金管理优化的具体实施 | 第56-64页 |
| 5.1 基于RPA的资金管理流程优化实施 | 第56-57页 |
| 5.2 基于RPA和 C4.5 决策树算法的营运资金风险预测案例 | 第57-61页 |
| 5.2.1 数据采集及预处理 | 第57-58页 |
| 5.2.2 运营数据风险预测模型构建 | 第58页 |
| 5.2.3 规则提取与结果分析 | 第58-60页 |
| 5.2.4 预测结果判定与预警 | 第60-61页 |
| 5.3 优化实施的保障措施 | 第61-64页 |
| 5.3.1 制度保障 | 第61页 |
| 5.3.2 人员保障 | 第61-62页 |
| 5.3.3 数据保障 | 第62页 |
| 5.3.4 技术保障 | 第62-64页 |
| 6 研究结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究结论 | 第64页 |
| 6.2 未来展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第72-73页 |
