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多视图3D场景重建算法及应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 引言第15-16页
    1.2 研究现状第16-17页
    1.3 研究内容第17-18页
    1.4 组织结构第18-21页
第二章 射影几何与相机模型第21-33页
    2.1 引言第21页
    2.2 齐次坐标与几何变换第21-25页
        2.2.1 齐次坐标第21-23页
        2.2.2 几何变换层次第23-25页
    2.3 相机模型第25-31页
        2.3.1 针孔相机参数第25-29页
        2.3.2 相机参数的标定第29-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 局部特征检测与对极几何第33-45页
    3.1 引言第33页
    3.2 尺度不变性特征变换第33-36页
        3.2.1 DoG金字塔第34-35页
        3.2.2 特征定位第35页
        3.2.3 生成描述向量第35-36页
    3.3 ORB特征检测第36-39页
        3.3.1 FAST角点检测第36-37页
        3.3.2 rBRIEF描述向量第37-39页
    3.4 对极几何第39-43页
        3.4.1 本质矩阵与基础矩阵第39-40页
        3.4.2 相机位置分解第40-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第四章 场景点云重建第45-57页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 三角测量第46-48页
        4.2.1 从 2D点到 3D点第46-47页
        4.2.2 从 2D直线到 3D直线第47-48页
    4.3 光束法平差第48-49页
    4.4 增量恢复重建第49-53页
        4.4.1 图像特征提取匹配和验证第50-51页
        4.4.2 重建过程第51-53页
    4.5 全局恢复重建第53-55页
    4.6 本章小结第55-57页
第五章 实验结果与应用第57-73页
    5.1 三维重建实验展示第57-65页
        5.1.1 人物雕塑重建实验第57-62页
        5.1.2 石狮重建实验第62-64页
        5.1.3 实验小结第64-65页
    5.2 基站天线角度测量第65-72页
        5.2.1 角度测量实验第65-72页
        5.2.2 实验小结第72页
    5.3 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 本文总结第73-74页
    6.2 工作展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
作者简介第81-82页

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