半导体气体传感器温度调制模式优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-18页 |
| 1.1 论文的选题理由及研究意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 半导体气体传感器 | 第9-11页 |
| 1.2.2 半导体气体传感器温度调制机理 | 第11-12页 |
| 1.2.3 温度调制模式 | 第12-13页 |
| 1.2.4 动态信号处理 | 第13-14页 |
| 1.2.5 气体的模式识别 | 第14-15页 |
| 1.3 存在的主要问题 | 第15-16页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.5 论文的创新性 | 第16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-18页 |
| 2 实验平台及测试方案设计 | 第18-31页 |
| 2.1 温度调制实验系统设计 | 第18-27页 |
| 2.1.1 配气模块设计 | 第19-22页 |
| 2.1.2 温度调制模块设计 | 第22-25页 |
| 2.1.3 数据采集模块设计 | 第25-27页 |
| 2.2 测试方案设计 | 第27-30页 |
| 2.2.1 气体传感器 | 第27-28页 |
| 2.2.2 气体测试方案设计 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 调制数据分析及特征提取 | 第31-40页 |
| 3.1 典型调制模式下的动态响应信号分析 | 第31-34页 |
| 3.2 小波变换 | 第34-36页 |
| 3.3 小波特征提取算法 | 第36-38页 |
| 3.4 小波系数分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 结果分析 | 第40-55页 |
| 4.1 模式优化算法 | 第40-41页 |
| 4.2 基于PCA的气体分析 | 第41-44页 |
| 4.3 基于PNN的气体分析 | 第44-51页 |
| 4.4 基于SVM的气体分析 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文总结 | 第55页 |
| 5.2 存在的不足与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
