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窄视场天文定位技术研究

摘要第4-7页
abstract第7-10页
第1章 绪论第14-24页
    1.1 天文定位研究背景及意义第14-19页
    1.2 天文定位国内外发展现状第19-21页
        1.2.1 国外发展现状第19-20页
        1.2.2 国内发展现状第20-21页
    1.3 论文主要研究内容与论文结构第21-24页
第2章 空间目标定位基础第24-44页
    2.1 星图预处理第24-26页
        2.1.1 CCD图像预处理第24-25页
        2.1.2 CCD图像背景阈值计算第25-26页
        2.1.3 全图像扫描第26页
    2.2 空间目标光电探测系统分析第26-29页
        2.2.1 CCD探测器第27-28页
        2.2.2 探测器探测能力分析第28-29页
    2.3 空间目标识别第29-36页
        2.3.1 空间目标运动特性分析第29-33页
        2.3.2 静止图像目标识别第33-35页
        2.3.3 运动图像目标识别第35-36页
    2.4 质心提取第36-42页
        2.4.1 基于灰度的方法第36-38页
        2.4.2 高斯曲面拟合方法第38-40页
        2.4.3 椭圆拟合方法第40-41页
        2.4.4 质心提取算法误差分析第41-42页
    2.5 本章小结第42-44页
第3章 窄视场条件下星库的选择第44-58页
    3.1 窄视场对星库选取的要求第45-48页
        3.1.1 视场尺寸与导航精度的关系第45页
        3.1.2 窄视场导航星库中出现空洞情况分析第45-47页
        3.1.3 窄视场条件下星等阈值的选取第47-48页
    3.2 窄视场的导航星库构建方法第48-54页
        3.2.1 融合支持向量机与波尔兹曼熵的导航星选取方法第48-52页
        3.2.2 星表选取方法第52-54页
    3.3 实验结果及分析第54-56页
    3.4 本章小结第56-58页
第4章 窄视场条件下星图的识别第58-72页
    4.1 特征星模式的构建第59-64页
        4.1.1 传统径向特征星模式的优点与不足第59-60页
        4.1.2 添加补偿码的径向伴星特征星模式构建第60-64页
    4.2 添加补偿码的径向伴星星图识别第64-68页
        4.2.1 特征库的建立第64-65页
        4.2.2 添加补偿码的径向伴星星图识别算法第65-68页
    4.3 实验结果及分析第68-71页
        4.3.1 仿真星图实验结果第68-70页
        4.3.2 真实星图实验结果第70-71页
    4.4 本章小结第71-72页
第5章 窄视场条件下地基光电监视第72-86页
    5.1 目标特性和最优信噪比第72-76页
    5.2 地基被动光学系统GEO目标探测第76-79页
        5.2.1 大气透过率第76-77页
        5.2.2 大气背景辐射第77页
        5.2.3 GEO轨道目标的视角速度第77-79页
    5.3 GEO目标搜索模式第79-81页
        5.3.1 搜索效率第79页
        5.3.2 搜索扫描方式第79-81页
    5.4 目标图像识别与处理第81-84页
    5.5 本章小结第84-86页
第6章 窄视场空间目标的天文定位第86-100页
    6.1 窄视场天文定位第86-87页
    6.2 天文定位星图处理模型第87页
    6.3 天文定位对光电望远镜探测能力要求第87-89页
    6.4 窄视场天文定位方法第89-95页
        6.4.1 导航星检索第89-92页
        6.4.2 定标星标准坐标归算第92-93页
        6.4.3 窄视场天文定位归算第93-95页
    6.5 实验结果及分析第95-98页
    6.6 本章小结第98-100页
第7章 结论与展望第100-104页
    7.1 论文工作总结第100页
    7.2 论文创新点第100-102页
    7.3 研究展望第102-104页
参考文献第104-116页
致谢第116-118页
作者简介及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第118页

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