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水下小平台声矢量阵被动探测技术研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 立题背景和意义第11-13页
    1.2 研究历史及现状第13-18页
        1.2.1 声矢量阵信号处理概述第13-14页
        1.2.2 干扰抑制方法概述第14-15页
        1.2.3 阵列校正技术概述第15-16页
        1.2.4 稀疏重构类阵列信号处理方法概述第16-18页
    1.3 本文主要研究内容第18-20页
第2章 基于稀疏重构的声矢量阵方位估计第20-41页
    2.1 引言第20页
    2.2 声矢量阵信号处理基础第20-25页
        2.2.1 窄带信号模型第20-21页
        2.2.2 声矢量阵信号模型第21-22页
        2.2.3 声矢量阵DOA常用技术第22-25页
    2.3 基于稀疏重构的声矢量阵DOA估计第25-40页
        2.3.1 阵列输出的空域过完备表示第25-26页
        2.3.2 稀疏重构问题的构造与求解第26-29页
        2.3.3 基于加权子空间拟合的L_1范数约束算法(L_1-WSF)第29-33页
        2.3.4 仿真分析第33-38页
        2.3.5 湖试数据处理结果第38-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第3章 近场干扰下的声矢量阵方位估计第41-65页
    3.1 引言第41页
    3.2 近场点源干扰下的声矢量阵信号模型第41-43页
    3.3 远、近场界限分析第43-45页
        3.3.1 近场源的菲尼尔近似模型第43-44页
        3.3.2 远、近场源导向矢量相关性分析第44-45页
    3.4 矩阵滤波器对近场干扰的抑制能力第45-51页
        3.4.1 矩阵滤波器的设计准则第45-49页
        3.4.2 近场干扰背景下的矩阵滤波器设计第49-51页
    3.5 近场干扰下基于稀疏贝叶斯学习的远场目标方位估计算法第51-56页
        3.5.1 近场干扰对远场稀疏重构算法的影响第51页
        3.5.2 远、近场信源的统一稀疏表示模型第51-53页
        3.5.3 稀疏重构问题的求解第53-56页
    3.6 仿真实验第56-62页
    3.7 湖试数据处理结果第62-63页
    3.8 本章小结第63-65页
第4章 空间非均匀噪声下的声矢量阵方位估计第65-81页
    4.1 引言第65页
    4.2 体积噪声矢量场的空间特性第65-69页
    4.3 长椭球波函数的有限带宽信号的时域拟合第69-71页
    4.4 空间非均匀噪声下的DOA算法第71-79页
        4.4.1 空间非均匀噪声模型第71-72页
        4.4.2 DOA估计算法第72-73页
        4.4.3 仿真分析第73-79页
    4.5 本章小结第79-81页
第5章 声矢量阵阵型误差影响分析及校正算法第81-101页
    5.1 引言第81页
    5.2 声矢量阵阵元位置误差和姿态误差模型第81-84页
    5.3 阵型误差的影响分析第84-87页
        5.3.1 阵型误差引起的模型失配第84-85页
        5.3.2 本文算法受阵型误差的影响第85-87页
    5.4 声矢量阵阵元位置误差和姿态误差的有源校正方法第87-92页
        5.4.1 阵元姿态误差校正方法第87-88页
        5.4.2 阵元位置误差校正方法第88-90页
        5.4.3 阵元位置估计方差的克拉美罗界第90-92页
    5.5 仿真分析第92-99页
    5.6 本章小结第99-101页
结论第101-103页
参考文献第103-114页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第114-115页
致谢第115页

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