摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 立题背景和意义 | 第11-13页 |
1.2 研究历史及现状 | 第13-18页 |
1.2.1 声矢量阵信号处理概述 | 第13-14页 |
1.2.2 干扰抑制方法概述 | 第14-15页 |
1.2.3 阵列校正技术概述 | 第15-16页 |
1.2.4 稀疏重构类阵列信号处理方法概述 | 第16-18页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
第2章 基于稀疏重构的声矢量阵方位估计 | 第20-41页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 声矢量阵信号处理基础 | 第20-25页 |
2.2.1 窄带信号模型 | 第20-21页 |
2.2.2 声矢量阵信号模型 | 第21-22页 |
2.2.3 声矢量阵DOA常用技术 | 第22-25页 |
2.3 基于稀疏重构的声矢量阵DOA估计 | 第25-40页 |
2.3.1 阵列输出的空域过完备表示 | 第25-26页 |
2.3.2 稀疏重构问题的构造与求解 | 第26-29页 |
2.3.3 基于加权子空间拟合的L_1范数约束算法(L_1-WSF) | 第29-33页 |
2.3.4 仿真分析 | 第33-38页 |
2.3.5 湖试数据处理结果 | 第38-40页 |
2.4 本章小结 | 第40-41页 |
第3章 近场干扰下的声矢量阵方位估计 | 第41-65页 |
3.1 引言 | 第41页 |
3.2 近场点源干扰下的声矢量阵信号模型 | 第41-43页 |
3.3 远、近场界限分析 | 第43-45页 |
3.3.1 近场源的菲尼尔近似模型 | 第43-44页 |
3.3.2 远、近场源导向矢量相关性分析 | 第44-45页 |
3.4 矩阵滤波器对近场干扰的抑制能力 | 第45-51页 |
3.4.1 矩阵滤波器的设计准则 | 第45-49页 |
3.4.2 近场干扰背景下的矩阵滤波器设计 | 第49-51页 |
3.5 近场干扰下基于稀疏贝叶斯学习的远场目标方位估计算法 | 第51-56页 |
3.5.1 近场干扰对远场稀疏重构算法的影响 | 第51页 |
3.5.2 远、近场信源的统一稀疏表示模型 | 第51-53页 |
3.5.3 稀疏重构问题的求解 | 第53-56页 |
3.6 仿真实验 | 第56-62页 |
3.7 湖试数据处理结果 | 第62-63页 |
3.8 本章小结 | 第63-65页 |
第4章 空间非均匀噪声下的声矢量阵方位估计 | 第65-81页 |
4.1 引言 | 第65页 |
4.2 体积噪声矢量场的空间特性 | 第65-69页 |
4.3 长椭球波函数的有限带宽信号的时域拟合 | 第69-71页 |
4.4 空间非均匀噪声下的DOA算法 | 第71-79页 |
4.4.1 空间非均匀噪声模型 | 第71-72页 |
4.4.2 DOA估计算法 | 第72-73页 |
4.4.3 仿真分析 | 第73-79页 |
4.5 本章小结 | 第79-81页 |
第5章 声矢量阵阵型误差影响分析及校正算法 | 第81-101页 |
5.1 引言 | 第81页 |
5.2 声矢量阵阵元位置误差和姿态误差模型 | 第81-84页 |
5.3 阵型误差的影响分析 | 第84-87页 |
5.3.1 阵型误差引起的模型失配 | 第84-85页 |
5.3.2 本文算法受阵型误差的影响 | 第85-87页 |
5.4 声矢量阵阵元位置误差和姿态误差的有源校正方法 | 第87-92页 |
5.4.1 阵元姿态误差校正方法 | 第87-88页 |
5.4.2 阵元位置误差校正方法 | 第88-90页 |
5.4.3 阵元位置估计方差的克拉美罗界 | 第90-92页 |
5.5 仿真分析 | 第92-99页 |
5.6 本章小结 | 第99-101页 |
结论 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-114页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第114-115页 |
致谢 | 第115页 |