机械加工表面形貌信号检测算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第7页 |
| 1.1.2 课题研究的背景 | 第7页 |
| 1.1.3 课题研究的意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第8-9页 |
| 1.2.1 机械加工表面质量的降噪 | 第8页 |
| 1.2.2 机械加工表面质量的分解 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 信号降噪及分解理论 | 第11-17页 |
| 2.1 信号降噪理论 | 第11-13页 |
| 2.1.1 小波函数 | 第11页 |
| 2.1.2 连续小波变换 | 第11-12页 |
| 2.1.3 离散小波变换 | 第12-13页 |
| 2.2 信号分解理论 | 第13-16页 |
| 2.2.1 经验模态分解理论 | 第13页 |
| 2.2.2 本征模态函数 | 第13-15页 |
| 2.2.3 EMD算法的主要问题及改进 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 机械加工表面形貌的降噪与补偿 | 第17-29页 |
| 3.1 表面形貌的降噪 | 第17-20页 |
| 3.1.1 小波分解与重构 | 第17-19页 |
| 3.1.2 小波降噪 | 第19-20页 |
| 3.2 表面形貌的补偿 | 第20-28页 |
| 3.2.1 集合经验模态分解 | 第20-21页 |
| 3.2.2 希尔伯特变换 | 第21-23页 |
| 3.2.3 小波函数的传递函数 | 第23页 |
| 3.2.4 表面形貌特征的补偿 | 第23-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 机械加工表面形貌的分解和故障识别 | 第29-36页 |
| 4.1 表面形貌的分解 | 第30-34页 |
| 4.1.1 多分辨分析 | 第30-31页 |
| 4.1.2 小波包分析 | 第31-32页 |
| 4.1.3 最佳小波包基的选择 | 第32-34页 |
| 4.2 经验模态分解的改进HFHA-EMD | 第34-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 机械表面加工形貌检测的实验 | 第36-43页 |
| 5.1 表面加工形貌的降噪补偿实验 | 第37-39页 |
| 5.2 表面加工形貌的分解实验 | 第39-41页 |
| 5.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录 | 第48-49页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
