| 内容摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 一、绪论 | 第8-16页 |
| (一) 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| (二) 文献综述 | 第10-14页 |
| (三) 研究思路与方法 | 第14-15页 |
| (四) 重难点和创新点 | 第15-16页 |
| 二、基本概念和理论基础 | 第16-23页 |
| (一) 基本概念 | 第16-20页 |
| (二) 相关理论 | 第20-23页 |
| 三、大数据背景下S区财政财务收支审计全覆盖案例介绍 | 第23-28页 |
| (一) 案例背景 | 第24-25页 |
| (二) 案例简介 | 第25-26页 |
| (三) S区传统财政财务收支审计方式与现行财政财务收支审计方式对比 | 第26-28页 |
| 四、大数据背景下S区财政财务收支审计全覆盖效果分析 | 第28-33页 |
| (一) S区财政财务收支审计大数据使用情况 | 第28-29页 |
| (二) S区财政财务收支审计全覆盖情况 | 第29页 |
| (三) 推行大数据背景下财政财务收支审计全覆盖效果分析 | 第29-33页 |
| 五、大数据背景下S区财政财务收支审计全覆盖工作的问题及优化建议 | 第33-44页 |
| (一) 当前S区大数据背景下财政财务收支审计全覆盖存在的问题 | 第33-39页 |
| (二) 优化S区大数据背景下财政财务收支审计全覆盖工作的建议 | 第39-44页 |
| 六、研究结论与展望 | 第44-46页 |
| (一) 研究结论 | 第44-45页 |
| (二) 研究展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 后记 | 第49页 |
