| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 SAR影像相干斑点噪声抑制算法的研究现状 | 第12-20页 |
| 1.3 隐伏地质体信息SAR识别的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.4 论文的主要工作及技术路线图 | 第21-23页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第23-25页 |
| 第2章 SAR影像斑点噪声形成机理及统计特性 | 第25-30页 |
| 2.1 SAR影像相干斑点噪声形成的机理 | 第25-27页 |
| 2.2 SAR相干斑点噪声模型 | 第27-30页 |
| 第3章 基于双重迭代优化字典学习的SAR影像滤波方法的设计与实现 | 第30-52页 |
| 3.1 稀疏表示理论 | 第30-35页 |
| 3.2 双重迭代优化字典学习算法 | 第35-41页 |
| 3.2.1 双重迭代累加正交匹配追踪方法 | 第36-38页 |
| 3.2.2 规范化加权误差项更新字典原子方法 | 第38-41页 |
| 3.3 基于双重迭代优化字典学习算法的SAR影像滤波流程图 | 第41-43页 |
| 3.3.1 数据初始化 | 第41-42页 |
| 3.3.2 过完备字典训练 | 第42页 |
| 3.3.3 SAR影像重构 | 第42-43页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第43-51页 |
| 3.4.1 实验数据与算法参数设置 | 第43-44页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第44-50页 |
| 3.4.3 实验结果分析与有效性验证 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于聚类BM3D的SAR影像滤波算法设计与实现 | 第52-66页 |
| 4.1 块匹配理论 | 第52-55页 |
| 4.2 聚类三维块匹配算法 | 第55-59页 |
| 4.2.1 图像块聚类 | 第56-58页 |
| 4.2.2 相似块全局查找 | 第58-59页 |
| 4.3 基于聚类BM3D的SAR影像滤波算法流程图 | 第59页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第59-65页 |
| 4.4.1 实验数据与算法参数设置 | 第59-61页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第61-64页 |
| 4.4.3 实验结果分析与有效性验证 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 隐伏地质体识别探究 | 第66-79页 |
| 5.1 隐伏地质体信息SAR识别理论分析 | 第66页 |
| 5.2 隐伏地质体识别模型 | 第66-69页 |
| 5.3 隐伏地质体识别 | 第69-78页 |
| 5.3.1 SAR影像隐伏地质体可行性验证 | 第69-72页 |
| 5.3.2 SAR影像波段对隐伏地质体识别影响探究 | 第72-75页 |
| 5.3.3 SAR影像滤波对隐伏地质体识别影响探究 | 第75-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-82页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-91页 |
| 攻读硕士期间参与的项目及研究成果 | 第91页 |
