基于数据融合的城市人口移动建模
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 研究数据源现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 城市人口移动模型研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文架构 | 第14-16页 |
| 第2章 数据源概述 | 第16-22页 |
| 2.1 数据源类型 | 第16-19页 |
| 2.1.1 人口普查数据 | 第16页 |
| 2.1.2 建筑物信息数据 | 第16页 |
| 2.1.3 出行调查数据 | 第16-17页 |
| 2.1.4 手机定位数据 | 第17-19页 |
| 2.2 手机数据处理 | 第19-22页 |
| 第3章 基于数据融合的建模框架 | 第22-36页 |
| 3.1 框架设计 | 第22-24页 |
| 3.2 人工人口生成模块 | 第24-26页 |
| 3.3 职住地挖掘模块 | 第26-28页 |
| 3.4 出行链生成模块 | 第28-29页 |
| 3.5 结果分析 | 第29-36页 |
| 3.5.1 通勤出行空间分布 | 第29-31页 |
| 3.5.2 家庭与居民个体实例 | 第31-33页 |
| 3.5.3 活动点空间分布 | 第33-34页 |
| 3.5.4 晨昏时段人口数量变化 | 第34-36页 |
| 第4章 基于时空选择的出行链生成算法 | 第36-52页 |
| 4.1 算法流程 | 第36-37页 |
| 4.2 时间选择 | 第37-43页 |
| 4.2.1 固定活动模式提取 | 第37-41页 |
| 4.2.2 弹性活动模式提取 | 第41-42页 |
| 4.2.3 活动模式链生成 | 第42-43页 |
| 4.3 空间选择 | 第43-52页 |
| 4.3.1 业余活动地点空间分布特征 | 第43-46页 |
| 4.3.2 出行链生成 | 第46-47页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第47-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-56页 |
| 5.1 研究结论与贡献 | 第52-53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第64页 |
