| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 技术路线 | 第13-14页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第14-34页 |
| 2.1 道路交通流理论的研究现状 | 第14-18页 |
| 2.1.1 宏观模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 中观模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 微观模型 | 第17-18页 |
| 2.2 宏观基本图的研究现状 | 第18-33页 |
| 2.2.1 宏观基本图的基本性质 | 第19-26页 |
| 2.2.2 宏观基本图的影响因素 | 第26-30页 |
| 2.2.3 宏观基本图在交通控制策略中的应用 | 第30-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 路段发生吸引源对宏观基本图形状的影响 | 第34-48页 |
| 3.1 研究数据 | 第34-37页 |
| 3.1.1 城市路网范围 | 第34-36页 |
| 3.1.2 车牌识别数据 | 第36-37页 |
| 3.2 发生吸引源的推导 | 第37-39页 |
| 3.2.1 路网单元发生吸引源的推导 | 第37-38页 |
| 3.2.2 区域路网发生吸引源的推导 | 第38-39页 |
| 3.3 不考虑发生吸引源的宏观基本图 | 第39-41页 |
| 3.3.1 Edie定义 | 第39-40页 |
| 3.3.2 基于ANPR的Edie定义方法 | 第40-41页 |
| 3.4 考虑发生吸引源的宏观基本图 | 第41-43页 |
| 3.4.1 CUPRITE模型 | 第41-42页 |
| 3.4.2 MLSSR方法 | 第42-43页 |
| 3.5 案例分析 | 第43-46页 |
| 3.5.1 研究路网 | 第43-44页 |
| 3.5.2 发生吸引源的推导 | 第44-45页 |
| 3.5.3 宏观基本图估计对比 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于探测车数据估计宏观基本图的研究 | 第48-58页 |
| 4.1 基于探测车数据的宏观基本图估计方法 | 第48-50页 |
| 4.1.1 探测车占有率 | 第48-49页 |
| 4.1.2 基于恒定探测车占有率估计宏观基本图 | 第49-50页 |
| 4.1.3 宏观基本图估计参照基准 | 第50页 |
| 4.2 探测车占有率计算方法对宏观基本图的影响 | 第50-52页 |
| 4.2.1 探测车占有率计算方法 | 第50-51页 |
| 4.2.2 估计精度评价指标 | 第51页 |
| 4.2.3 案例分析 | 第51-52页 |
| 4.3 探测车占有率大小对宏观基本图密度估计的影响 | 第52-57页 |
| 4.3.1 宏观基本图密度估计的评价指标 | 第52-54页 |
| 4.3.2 案例分析 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 结论 | 第58页 |
| 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文及参与科研项目 | 第68-69页 |
| 附录B 实现CUPRITE模型的MATLAB编程 | 第69-75页 |