摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1.绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 水质要素反演的基本原理、对象及方法 | 第10-12页 |
1.2.1 基本原理 | 第10页 |
1.2.2 对象 | 第10页 |
1.2.3 方法 | 第10-12页 |
1.3 国内外研究进展及发展趋势 | 第12-16页 |
1.3.1 总磷(TP)的遥感监测研究现状 | 第12-14页 |
1.3.2 悬浮物浓度(SS)的遥感监测研究现状 | 第14-15页 |
1.3.3 浊度(TUB)的遥感监测研究现状 | 第15-16页 |
1.4 研究目的、内容及技术路线 | 第16-18页 |
1.4.1 研究目的 | 第16页 |
1.4.2 研究内容 | 第16-17页 |
1.4.3 研究技术路线 | 第17-18页 |
1.5 论文章节结构 | 第18-19页 |
2.研究区域数据采集及处理 | 第19-28页 |
2.1 研究区域概况 | 第19页 |
2.2实测数据的收集与实验 | 第19-22页 |
2.2.1 水质采样 | 第19-20页 |
2.2.2 水质参数实测数据 | 第20-22页 |
2.3 遥感数据与处理 | 第22-28页 |
2.3.1 Landsat8 遥感数据介绍与处理 | 第22-24页 |
2.3.2 多光谱传感器影像数据介绍与处理 | 第24-26页 |
2.3.3 光谱参数的构建 | 第26-28页 |
3.建立基于多光谱影像的总磷(TP)浓度反演模型 | 第28-35页 |
3.1 总磷(TP)浓度与光谱参数的数据分析 | 第28-29页 |
3.1.1 总磷(TP)浓度反演数据相关性分析 | 第28-29页 |
3.1.2 总磷(TP)浓度浓度反演参数选择 | 第29页 |
3.2 总磷(TP)浓度反演模型的构建 | 第29-32页 |
3.3 总磷(TP)浓度反演模型的检验 | 第32-35页 |
4.建立基于多光谱影像的悬浮物浓度(SS)反演模型 | 第35-41页 |
4.1 悬浮物浓度(SS)与光谱参数的数据相关性分析 | 第35-36页 |
4.1.1 悬浮物浓度(SS)反演数据相关性分析 | 第35-36页 |
4.1.2 悬浮物浓度(SS)反演参数选择 | 第36页 |
4.2 悬浮物浓度(SS)浓度反演模型的构建 | 第36-39页 |
4.3 悬浮物浓度(SS)浓度反演模型的检验 | 第39-41页 |
5.建立基于多光谱影像的浊度(TUB)反演模型 | 第41-47页 |
5.1 浊度(TUB)与光谱参数的数据分析 | 第41-42页 |
5.1.1 浊度(TUB)反演数据相关性分析 | 第41-42页 |
5.1.2 浊度(TUB)反演参数选择 | 第42页 |
5.2 浊度(TUB)浓度反演模型的构建 | 第42-45页 |
5.3 浊度(TUB)浓度反演模型的检验 | 第45-47页 |
6.水质要素浓度的空间分布可视化及水质评价 | 第47-53页 |
6.1 基于ENVI的水质要素浓度的空间分布计算 | 第47-49页 |
6.1.1 基于ENVI的水质要素浓度的空间分布计算流程 | 第47页 |
6.1.2 主要工具介绍 | 第47-49页 |
6.2 总磷(TP)浓度多光谱图像反演 | 第49-50页 |
6.3 悬浮物浓度(SS)浓度多光谱图像反演 | 第50-51页 |
6.4 浊度(TUB)浓度多光谱图像反演 | 第51-53页 |
7.结论与展望 | 第53-55页 |
7.1 全文总结 | 第53-54页 |
7.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
个人简介 | 第60页 |
发表学术论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |