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基于特征选择聚类和张量分析的碳纤维增强复合材料超声缺陷识别

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 碳纤维增强复合材料概述第12-13页
    1.2 无损检测概述第13-14页
    1.3 超声检测技术及其发展第14-15页
    1.4 基于超声检测的缺陷识别方法研究现状第15-17页
    1.5 研究的动机和意义第17-18页
    1.6 主要内容和结构安排第18-19页
        1.6.1 主要内容第18-19页
        1.6.2 结构安排第19页
    1.7 符号说明第19-20页
第2章 超声检测技术简介第20-25页
    2.1 超声检测的物理基础第20-21页
    2.2 超声脉冲反射法原理第21-23页
    2.3 超声检测的显示方式第23-25页
第3章 研究方法第25-47页
    3.1 超声数据结构第25-26页
    3.2 数据预处理第26-27页
    3.3 特征选择聚类第27-35页
        3.3.1 聚类概述第27-29页
        3.3.2 特征选择第29-30页
        3.3.3 特征选择聚类方法第30-34页
        3.3.4 应用特征选择聚类方法的动机第34-35页
    3.4 张量分析第35-47页
        3.4.1 张量简介第36-40页
        3.4.2 张量分解第40-45页
        3.4.3 张量分析用于超声检测的缺陷识别第45-47页
第4章 实验第47-50页
    4.1 真空辅助树脂转注成型简介第47-48页
    4.2 CFRP试片制作第48-50页
第5章 结果与讨论第50-66页
    5.1 数据预处理结果第50页
    5.2 稀疏聚类结果第50-58页
        5.2.1 非特征选择聚类第50-52页
        5.2.2 特征选择聚类第52-53页
        5.2.3 特征权重第53-54页
        5.2.4 缺陷的3D可视化第54-55页
        5.2.5 预处理对特征选择聚类的影响第55-56页
        5.2.6 缺陷形状和缺陷重叠第56-58页
    5.3 Tucker3张量分析第58-66页
        5.3.1 维数确定第59-60页
        5.3.2 因子分析第60-62页
        5.3.3 杠杆分析第62-64页
        5.3.4 基于候选区域的聚类分析第64-65页
        5.3.5 缺陷的3D视图第65-66页
第6章 总结与展望第66-68页
    6.1 内容总结第66页
    6.2 展望第66-68页
参考文献第68-71页
硕士期间的研究成果和发表的论文第71-72页
致谢第72-73页

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