基于主题变迁的领域演化路径识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 2 原有方法研究分析 | 第15-26页 |
| 2.1 词聚类技术 | 第15-16页 |
| 2.2 主题模型 | 第16-22页 |
| 2.3 链接相似度计算 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于词聚类技术的领域演化路径识别 | 第26-43页 |
| 3.1 问题引出 | 第26-28页 |
| 3.2 方法流程 | 第28-29页 |
| 3.3 数据来源与预处理 | 第29页 |
| 3.4 基于学者特征识别主题 | 第29-31页 |
| 3.5 基于相似度计算构建主题关联网络 | 第31-32页 |
| 3.6 发展路径可视化设计 | 第32-33页 |
| 3.7 实验与结果分析 | 第33-42页 |
| 3.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于改进层次狄利克雷过程的领域主题挖掘 | 第43-55页 |
| 4.1 问题引出 | 第43-44页 |
| 4.2 融合引用信息的层次狄利克雷过程 | 第44-48页 |
| 4.3 实验设计与结果分析 | 第48-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 全文总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-66页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
