| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要工作及论文结构 | 第15-18页 |
| 第二章 基于QoE的视频分析概述 | 第18-29页 |
| 2.1 网络服务质量(QoS)指标介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 视频用户体验质量(QoE)指标介绍 | 第19-21页 |
| 2.3 QoS 与 QoE 的关系 | 第21页 |
| 2.4 视频QoE评价方法概述 | 第21-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 关键参数的选择与主观测试数据的分析与处理 | 第29-41页 |
| 3.1 关键参数提取及主观测试数据的获取 | 第29-30页 |
| 3.2 数据的粗差判别 | 第30-34页 |
| 3.3 视频数据分析 | 第34-39页 |
| 3.4 关键参数与主观评分之间的关系 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于多元回归的QoE评估方法研究 | 第41-52页 |
| 4.1 回归分析概述 | 第41-42页 |
| 4.2 基于多元线性回归的用户体验质量方法研究 | 第42-47页 |
| 4.3 基于多元非线性回归的用户体验质量方法研究 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 SOA算法与非线性系统组合的视频体验质量模型 | 第52-64页 |
| 5.1 人群搜索算法的基本原理 | 第52-53页 |
| 5.2 SOA 算法与多元非线性回归组合的 QoE 评估 | 第53-59页 |
| 5.3 SOA 算法与小波神经网络组合的 QoE 评估方法研究 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
