图像处理在PCB测点定位系统中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 PCB故障定位技术发展概况 | 第9-11页 |
| 1.3 图像处理技术及发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 图像处理技术概述 | 第11页 |
| 1.3.2 图像处理技术发展现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 PCB测点定位系统总体设计 | 第15-23页 |
| 2.1 系统结构和工作原理 | 第15-17页 |
| 2.2 光学照明系统 | 第17-18页 |
| 2.3 图像采集系统 | 第18-21页 |
| 2.3.1 工业相机 | 第18-20页 |
| 2.3.2 光学镜头 | 第20-21页 |
| 2.4 图像处理系统 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 PCB图像预处理 | 第23-35页 |
| 3.1 彩色图像灰度化 | 第23-24页 |
| 3.2 图像滤波 | 第24-27页 |
| 3.2.1 高斯滤波 | 第24-25页 |
| 3.2.2 均值滤波 | 第25-26页 |
| 3.2.3 中值滤波 | 第26-27页 |
| 3.3 图像增强 | 第27-29页 |
| 3.3.1 灰度变换法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 直方图均衡法 | 第28-29页 |
| 3.4 图像二值化 | 第29-31页 |
| 3.5 边缘检测 | 第31-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 Mark点定位与测点定位 | 第35-53页 |
| 4.1 Mark点定位算法分析和选择 | 第35-43页 |
| 4.1.1 模板匹配算法 | 第36-38页 |
| 4.1.2 hough变换算法 | 第38-41页 |
| 4.1.3 实验结果和性能分析 | 第41-43页 |
| 4.2 测点定位方法设计 | 第43-46页 |
| 4.3 测点定位算法分析和选择 | 第46-52页 |
| 4.3.1 最小二乘拟合算法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 解耦算法 | 第47-49页 |
| 4.3.3 运算结果和分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 PCB测点定位系统软件实现 | 第53-65页 |
| 5.1 开发工具 | 第53-54页 |
| 5.1.1 MATLAB | 第53页 |
| 5.1.2 VisionPro | 第53-54页 |
| 5.2 测点定位系统界面设计 | 第54-58页 |
| 5.2.1 图像采集系统界面 | 第54-55页 |
| 5.2.2 图像处理系统界面 | 第55-58页 |
| 5.3 测点定位系统软件结构设计 | 第58-60页 |
| 5.3.1 图像处理系统软件结构 | 第58-59页 |
| 5.3.2 集成系统软件处理流程 | 第59-60页 |
| 5.4 测试实验和结果分析 | 第60-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 发表论文列表 | 第73页 |
