车联网隐私保护方案研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-28页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 VANETs概述 | 第13-17页 |
| 1.3 VANETs隐私保护问题及国内外研究现状 | 第17-25页 |
| 1.4 研究内容与创新点 | 第25-27页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第27-28页 |
| 2 车辆跟踪攻击平台研究 | 第28-51页 |
| 2.1 引言 | 第28-30页 |
| 2.2 车辆隐私威胁模型 | 第30-31页 |
| 2.3 车辆驾驶状态信息的实时提取 | 第31-34页 |
| 2.4 卡尔曼滤波器原理 | 第34-39页 |
| 2.5 车辆跟踪攻击平台实现 | 第39-44页 |
| 2.6 实验结果及分析 | 第44-50页 |
| 2.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 3 基于区块链的匿名认证方案研究 | 第51-81页 |
| 3.1 引言 | 第51-53页 |
| 3.2 区块链基础 | 第53-62页 |
| 3.3 匿名认证机制原理 | 第62-72页 |
| 3.4 匿名认证机制实现 | 第72-76页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第76-80页 |
| 3.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 4 针对容迟网络应用的车辆隐私保护方案研究 | 第81-101页 |
| 4.1 引言 | 第81-82页 |
| 4.2 车辆容迟网络概述 | 第82-84页 |
| 4.3 隐私保护方案原理 | 第84-90页 |
| 4.4 隐私保护方案实现 | 第90-95页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第95-99页 |
| 4.6 本章小结 | 第99-101页 |
| 5 针对非容迟网络应用的车辆隐私保护方案研究 | 第101-137页 |
| 5.1 引言 | 第101-102页 |
| 5.2 交叉路口智能交通管理应用概述 | 第102-109页 |
| 5.3 基于Platoon的交通模式基础 | 第109-115页 |
| 5.4 隐私保护方案原理 | 第115-126页 |
| 5.5 隐私保护方案实现 | 第126-131页 |
| 5.6 实验结果及分析 | 第131-135页 |
| 5.7 本章小结 | 第135-137页 |
| 6 总结与展望 | 第137-140页 |
| 6.1 总结 | 第137-138页 |
| 6.2 展望 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 参考文献 | 第141-160页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第160-162页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第162页 |
