基于计算机视觉的薄壁件铣削颤振在线监测
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 颤振在线监测研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 国内外研究现状分析 | 第14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 薄壁件铣削颤振图像采集及预处理 | 第16-30页 |
| 2.1 计算机视觉系统及其硬件组成 | 第16-19页 |
| 2.1.1 计算机视觉概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 计算机视觉检测系统的硬件组成 | 第17-19页 |
| 2.2 计算机视觉检测系统工作原理 | 第19-20页 |
| 2.3 铣削颤振图像采集系统设计 | 第20-23页 |
| 2.3.1 薄壁件铣削颤振图像采集系统硬件组成 | 第20-23页 |
| 2.3.2 薄壁件铣削颤振图像采集流程 | 第23页 |
| 2.4 薄壁件铣削颤振图像预处理 | 第23-29页 |
| 2.4.1 直方图均衡化 | 第24-25页 |
| 2.4.2 图像分割 | 第25-27页 |
| 2.4.3 图像滤波 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于纹理特征的薄壁件铣削颤振特征辨识 | 第30-41页 |
| 3.1 薄壁件颤振动态切削模型 | 第30-32页 |
| 3.2 薄壁件铣削颤振图像特征选择 | 第32-35页 |
| 3.2.1 图像基本特征分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 纹理特征分析方法 | 第34-35页 |
| 3.3 基于纹理特征的铣削颤振图像表征 | 第35-37页 |
| 3.3.1 LBP简介 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于LBP提取特征向量 | 第36-37页 |
| 3.4 铣削颤振图像纹理特征比较与辨识 | 第37-40页 |
| 3.4.1 颤振纹理特征的比较 | 第37-39页 |
| 3.4.2 基于多模板相似度比较的颤振图像的辨识 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 薄壁件铣削颤振在线监测系统设计及实验验证 | 第41-58页 |
| 4.1 薄壁件铣削颤振在线监测系统总体设计 | 第41页 |
| 4.1.1 设计目标 | 第41页 |
| 4.1.2 设计要求 | 第41页 |
| 4.2 薄壁件铣削颤振在线监测系统硬件组成 | 第41-44页 |
| 4.3 薄壁件铣削颤振在线监测系统工作流程 | 第44-45页 |
| 4.4 薄壁件铣削颤振监测实验 | 第45-57页 |
| 4.4.1 设计薄壁件铣削实验 | 第45-46页 |
| 4.4.2 薄壁件铣削实验步骤 | 第46-48页 |
| 4.4.3 薄壁件铣削颤振监测实验步骤 | 第48-49页 |
| 4.4.4 实验结果分析 | 第49-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
