摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外相关研究综述 | 第11-15页 |
1.3.1 柔性作业车间分批调度 | 第11-13页 |
1.3.2 柔性作业车间鲁棒调度 | 第13-15页 |
1.4 论文的主要研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
1.5 小结 | 第17-18页 |
2 相关理论概述 | 第18-28页 |
2.1 柔性JobShop调度数学模型 | 第18-20页 |
2.2 柔性JobShop分批调度 | 第20-21页 |
2.2.1 分批原则 | 第20-21页 |
2.2.2 分批调度优化求解策略 | 第21页 |
2.3 柔性JobShop鲁棒性调度 | 第21-24页 |
2.3.1 鲁棒性指标 | 第22-23页 |
2.3.2 预调度策略 | 第23-24页 |
2.3.3 重调度策略 | 第24页 |
2.4 多目标优化问题和多目标优化算法 | 第24-27页 |
2.4.1 Pareto支配关系 | 第25-26页 |
2.4.2 Pareto最优解定义 | 第26页 |
2.4.3 基于Pareto最优的多目标进化算法 | 第26-27页 |
2.5 小结 | 第27-28页 |
3 M公司机械加工车间调度问题分析 | 第28-37页 |
3.1 M公司简介 | 第28-29页 |
3.2 M公司机械加工车间概况 | 第29-31页 |
3.3 M公司机械加工车间调度现状 | 第31-35页 |
3.4 M公司机械加工车间调度改善方案 | 第35-36页 |
3.5 小结 | 第36-37页 |
4 M公司机械加工车间调度模型构建及求解 | 第37-62页 |
4.1 M公司机械加工车间调度模型构建 | 第37-43页 |
4.1.1 问题描述 | 第37-40页 |
4.1.2 优化目标 | 第40页 |
4.1.3 模型假设及约束条件 | 第40-42页 |
4.1.4 数学模型 | 第42-43页 |
4.2 模型求解总体策略 | 第43-45页 |
4.3 分批优化求解 | 第45-49页 |
4.3.1 分批策略 | 第45-47页 |
4.3.2 启发式调度算法 | 第47-48页 |
4.3.3 实例验证 | 第48-49页 |
4.4 基于多目标优化算法NRGA的鲁棒性调度算法 | 第49-58页 |
4.4.1 NRGA基本框架 | 第50-52页 |
4.4.2 基于Pareto支配的快速非支配排序算法 | 第52-53页 |
4.4.3 适应度函数及轮盘赌选择 | 第53-54页 |
4.4.4 遗传操作 | 第54-58页 |
4.5 鲁棒性调度优化求解 | 第58-61页 |
4.5.1 机器故障仿真法 | 第58-60页 |
4.5.2 空闲时间插入法 | 第60-61页 |
4.6 小结 | 第61-62页 |
5 M公司机械加工车间调度算例 | 第62-75页 |
5.1 M公司机械加工车间调度算例 | 第62-63页 |
5.2 分批优化 | 第63-64页 |
5.3 基于机器故障仿真的鲁棒性调度 | 第64-70页 |
5.3.1 优化目标及参数设置 | 第65-66页 |
5.3.2 数值计算与分析 | 第66-68页 |
5.3.3 选择执行调度计划 | 第68-70页 |
5.4 基于空闲时间插入的鲁棒性调度 | 第70-74页 |
5.4.1 优化目标及参数设置 | 第70-71页 |
5.4.2 数值计算与分析 | 第71-74页 |
5.5 小结 | 第74-75页 |
6 总结与展望 | 第75-78页 |
6.1 总结 | 第75-76页 |
6.2 展望 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
发表的论文 | 第84-85页 |