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M公司柔性作业车间鲁棒性调度研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第9-18页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目的及意义第10-11页
    1.3 国内外相关研究综述第11-15页
        1.3.1 柔性作业车间分批调度第11-13页
        1.3.2 柔性作业车间鲁棒调度第13-15页
    1.4 论文的主要研究内容及技术路线第15-17页
    1.5 小结第17-18页
2 相关理论概述第18-28页
    2.1 柔性JobShop调度数学模型第18-20页
    2.2 柔性JobShop分批调度第20-21页
        2.2.1 分批原则第20-21页
        2.2.2 分批调度优化求解策略第21页
    2.3 柔性JobShop鲁棒性调度第21-24页
        2.3.1 鲁棒性指标第22-23页
        2.3.2 预调度策略第23-24页
        2.3.3 重调度策略第24页
    2.4 多目标优化问题和多目标优化算法第24-27页
        2.4.1 Pareto支配关系第25-26页
        2.4.2 Pareto最优解定义第26页
        2.4.3 基于Pareto最优的多目标进化算法第26-27页
    2.5 小结第27-28页
3 M公司机械加工车间调度问题分析第28-37页
    3.1 M公司简介第28-29页
    3.2 M公司机械加工车间概况第29-31页
    3.3 M公司机械加工车间调度现状第31-35页
    3.4 M公司机械加工车间调度改善方案第35-36页
    3.5 小结第36-37页
4 M公司机械加工车间调度模型构建及求解第37-62页
    4.1 M公司机械加工车间调度模型构建第37-43页
        4.1.1 问题描述第37-40页
        4.1.2 优化目标第40页
        4.1.3 模型假设及约束条件第40-42页
        4.1.4 数学模型第42-43页
    4.2 模型求解总体策略第43-45页
    4.3 分批优化求解第45-49页
        4.3.1 分批策略第45-47页
        4.3.2 启发式调度算法第47-48页
        4.3.3 实例验证第48-49页
    4.4 基于多目标优化算法NRGA的鲁棒性调度算法第49-58页
        4.4.1 NRGA基本框架第50-52页
        4.4.2 基于Pareto支配的快速非支配排序算法第52-53页
        4.4.3 适应度函数及轮盘赌选择第53-54页
        4.4.4 遗传操作第54-58页
    4.5 鲁棒性调度优化求解第58-61页
        4.5.1 机器故障仿真法第58-60页
        4.5.2 空闲时间插入法第60-61页
    4.6 小结第61-62页
5 M公司机械加工车间调度算例第62-75页
    5.1 M公司机械加工车间调度算例第62-63页
    5.2 分批优化第63-64页
    5.3 基于机器故障仿真的鲁棒性调度第64-70页
        5.3.1 优化目标及参数设置第65-66页
        5.3.2 数值计算与分析第66-68页
        5.3.3 选择执行调度计划第68-70页
    5.4 基于空闲时间插入的鲁棒性调度第70-74页
        5.4.1 优化目标及参数设置第70-71页
        5.4.2 数值计算与分析第71-74页
    5.5 小结第74-75页
6 总结与展望第75-78页
    6.1 总结第75-76页
    6.2 展望第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-84页
发表的论文第84-85页

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