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基于肺癌的TPS系统可视化关键技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
字母注释表第10-12页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景及意义第12-15页
    1.2 国内外研究现状第15-22页
        1.2.1 医学图像分割第15-19页
        1.2.2 医学图像三维重建第19-22页
    1.3 CT图像的特征第22-24页
    1.4 论文的主要内容及章节安排第24-26页
第二章 基于多尺度动态阈值匹配的肺血管分割算法第26-37页
    2.1 引言第26-27页
    2.2 基于形态学辅助区域生长方法的支气管分割算法第27-31页
        2.2.1 形态学操作第27-29页
        2.2.2 支气管提取第29-31页
    2.3 基于Hessian矩阵的血管增强技术第31-32页
    2.4 基于动态阈值匹配的肺血管分割算法第32-33页
    2.5 算法和实验第33-36页
    2.6 本章小结第36-37页
第三章 基于标签化医学图像的多器官三维重建算法第37-48页
    3.1 引言第37页
    3.2 医学图像三维重建流程第37-38页
    3.3 基于线性形状的图像插值技术第38-40页
    3.4 基于标签化图像的多器官三维重建算法第40-45页
        3.4.1 图像二值化第40-41页
        3.4.2 标签化图像第41-42页
        3.4.3 多器官三维重建第42-45页
    3.5 算法和实验第45-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 TPS系统可视化模块的设计与实现第48-57页
    4.1 引言第48页
    4.2 基于实时显示的人机交互图像分割技术第48-52页
        4.2.1 基于种子点标记的图像分割方法第49页
        4.2.2 基于滚轮画刷的图像分割方法第49-50页
        4.2.3 系统可视化模块人机交互图像分割功能设计第50-52页
    4.3 系统可视化模块功能及框架设计第52-54页
        4.3.1 可视化模块功能设计第52-53页
        4.3.2 可视化模块框架设计第53-54页
    4.4 系统可视化模块实现第54-56页
        4.4.1 开发环境第54页
        4.4.2 可视化模块主界面第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 总结第57页
    5.2 展望第57-59页
参考文献第59-64页
发表论文和参加科研情况说明第64-65页
致谢第65页

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