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基于复杂网络的脑电和心电信号分析

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-20页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 心电脑电生理信号分析与应用及研究现状第9-13页
        1.2.1 心电信号研究现状第9-10页
        1.2.2 基于脑电的癫痫研究现状第10-12页
        1.2.3 基于脑电的疲劳状态辨识研究现状第12-13页
    1.3 复杂网络时间序列研究现状第13-18页
        1.3.1 复杂网络时间序列分析第13-15页
        1.3.2 脑网络复杂网络分析第15-18页
    1.4 本文主要工作与创新点第18页
    1.5 论文组织结构第18-20页
第2章 时间窗有限穿越可视图分析RR间隔心电信号第20-26页
    2.1 时间窗有限穿越可视图建网第20-22页
    2.2 时间窗有限穿越可视图分析RR间隔心电信号第22-25页
    2.3 小结第25-26页
第3章 多尺度水平有限穿越可视图辨识癫痫脑电信号第26-32页
    3.1 多尺度水平有限穿越可视图第26-27页
    3.2 癫痫脑电信号介绍第27-28页
    3.3 多尺度水平有限穿越可视图辨识癫痫脑电信号第28-30页
    3.4 小结第30-32页
第4章 自适应最优核时频可视图分析癫痫发作及间隔脑电信号第32-42页
    4.1 自适应最优核时频可视图第32-34页
    4.2 脑电信号介绍第34-35页
    4.3 自适应最优核时频可视图分析脑电信号第35-41页
    4.4 小结第41-42页
第5章 多层水平有限穿越可视图分析疲劳驾驶脑电信号第42-52页
    5.1 疲劳驾驶实验设计及数据获取第42-44页
        5.1.1 疲劳驾驶实验设计第42-43页
        5.1.2 疲劳驾驶受试者第43-44页
        5.1.3 脑电采集设备介绍第44页
    5.2 多层水平有限穿越可视图第44-47页
    5.3 多层水平有限穿越可视图分析疲劳驾驶脑电信号第47-51页
    5.4 小结第51-52页
第6章 总结和展望第52-54页
    6.1 总结第52-53页
    6.2 展望第53-54页
参考文献第54-62页
发表论文和参加科研情况说明第62-64页
    发表的论文第62-63页
    参与的科研项目第63-64页
致谢第64页

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