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(0,1)中的参数在Zhang损失函数下的贝叶斯法则及其在贝塔—负二项模型中的应用

中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
1 绪论第6-15页
    1.1 研究背景及意义第6-7页
    1.2 国内外研究现状第7-12页
        1.2.1 贝叶斯方法综述第7-8页
        1.2.2 贝叶斯决策后验风险第8-9页
        1.2.3 损失函数简介第9-11页
        1.2.4 共轭先验分布分层模型第11-12页
    1.3 本文内容介绍第12-15页
2 主要方法第15-26页
    2.1 问题背景与主要工作第15-18页
        2.1.1 贝叶斯估计量和其后验风险的形式解第15-17页
        2.1.2 贝叶斯估计量和其后验风险的具体解第17-18页
    2.2 计算θ的后验分布第18-21页
    2.3 贝叶斯风险第21-26页
3 数值模拟及实例第26-41页
    3.1 数值模拟第26-31页
    3.2 一个真实的例子第31-41页
4 结论与展望第41-42页
致谢第42-43页
参考文献第43-46页
附录第46-54页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第46页
    B.补充文中公式计算过程第46-54页

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