| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第18-44页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-22页 |
| 1.2 研究意义 | 第22页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第22页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第22页 |
| 1.3 相关研究 | 第22-38页 |
| 1.3.1 情感相关研究 | 第22-26页 |
| 1.3.2 情感分析 | 第26-29页 |
| 1.3.3 网络舆情热点分析 | 第29-31页 |
| 1.3.4 网络口碑 | 第31-33页 |
| 1.3.5 服务推荐 | 第33-38页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第38-42页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第38页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第38-42页 |
| 1.5 本文创新点 | 第42-44页 |
| 第2章 研究范畴界定与研究理论方法 | 第44-62页 |
| 2.1 研究范畴界定 | 第44-45页 |
| 2.1.1 语义 | 第44页 |
| 2.1.2 情感语义 | 第44-45页 |
| 2.2 基础理论 | 第45-54页 |
| 2.2.1 认知科学理论 | 第45-47页 |
| 2.2.2 本体理论 | 第47-49页 |
| 2.2.3 基本情绪理论 | 第49-51页 |
| 2.2.4 情感维度理论 | 第51-53页 |
| 2.2.5 社会交换理论 | 第53-54页 |
| 2.3 相关研究方法 | 第54-61页 |
| 2.3.1 语义相似度计算 | 第54-56页 |
| 2.3.2 LDA主题模型 | 第56-57页 |
| 2.3.3 情感分析 | 第57-59页 |
| 2.3.4 内容推荐方法 | 第59-61页 |
| 2.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第3章 网络舆情情感语义空间维度分析 | 第62-86页 |
| 3.1 网络舆情情感语义特征 | 第62-66页 |
| 3.1.1 显性情感语义与隐性情感语义相互转化 | 第62-63页 |
| 3.1.2 网络舆情情感语义强度动态转化 | 第63-65页 |
| 3.1.3 网络舆情情感语义呈现动态博弈状态 | 第65-66页 |
| 3.2 网络舆情的情感语义维度 | 第66-70页 |
| 3.2.1 网络舆情情感语义维度概念 | 第66-68页 |
| 3.2.2 网络舆情情感语义维度要素 | 第68-70页 |
| 3.3 网络舆情信息情感维度层次结构 | 第70-72页 |
| 3.3.1 理论基础 | 第70-71页 |
| 3.3.2 结构框架 | 第71-72页 |
| 3.4 网络舆情情感语义元的概念分析 | 第72-76页 |
| 3.4.1 网络舆情情感语义元的定义 | 第73-74页 |
| 3.4.2 网络舆情情感语义元的特征 | 第74-75页 |
| 3.4.3 网络舆情情感语义元的分类 | 第75-76页 |
| 3.5 情感语义元的层次结构 | 第76-77页 |
| 3.5.1 自我层 | 第76页 |
| 3.5.2 本我层 | 第76-77页 |
| 3.5.3 超我层 | 第77页 |
| 3.6 网络舆情情感语义元与情感语义维度关联 | 第77-79页 |
| 3.6.1 多维属性关联 | 第77-78页 |
| 3.6.2 多粒度关联 | 第78-79页 |
| 3.7 网络舆情情感语义特征识别与转换 | 第79-85页 |
| 3.7.1 网络舆情情感语义特征识别 | 第79-81页 |
| 3.7.2 网络舆情信息语义识别关键技术 | 第81-83页 |
| 3.7.3 舆情参与者情感语义认知与转换 | 第83-85页 |
| 3.8 本章小结 | 第85-86页 |
| 第4章 网络舆情情感语义空间构建 | 第86-108页 |
| 4.1 网络舆情情感语义空间的概念与构成 | 第86-90页 |
| 4.1.1 网络舆情情感语义空间的概念 | 第86-87页 |
| 4.1.2 网络舆情信息情感语义空间的构成 | 第87-89页 |
| 4.1.3 网络舆情情感语义空间的中心与范围 | 第89-90页 |
| 4.2 网络舆情情感语义空间维度特征 | 第90-92页 |
| 4.2.1 网络舆情情感语义空间的位置特征 | 第90-91页 |
| 4.2.2 网络舆情情感语义空间的时间维度特征 | 第91-92页 |
| 4.2.3 网络舆情情感语义空间的属性关系维度特征 | 第92页 |
| 4.3 网络舆情情感语义空间的构建原则 | 第92-94页 |
| 4.3.1 网络舆情情感语义空间构建的统一性原则 | 第93页 |
| 4.3.2 网络舆情情感语义空间构建的功能性原则 | 第93页 |
| 4.3.3 网络舆情情感语义空间构建的秩序性原则 | 第93-94页 |
| 4.3.4 网络舆情情感语义空间构建的系统性原则 | 第94页 |
| 4.4 网络舆情情感语义空间作用机制 | 第94-98页 |
| 4.4.1 网络舆情情感语义空间表现形式 | 第94-96页 |
| 4.4.2 网络舆情情感语义空间扩散模式 | 第96-97页 |
| 4.4.3 网络舆情情感语义空间的互动机制 | 第97-98页 |
| 4.5 网络舆情情感语义空间模型构建 | 第98-103页 |
| 4.5.1 网络舆情情感语义空间要素 | 第98-100页 |
| 4.5.2 网络舆情情感语义空间层次结构划分 | 第100-103页 |
| 4.6 情感语义元在网络舆情情感语义空间中的分布 | 第103-106页 |
| 4.6.1 网络舆情情感语义元的运动模式 | 第103-104页 |
| 4.6.2 网络舆情情感语义元的空间分布特征 | 第104-105页 |
| 4.6.3 情感语义元的概率分布特征 | 第105-106页 |
| 4.7 本章小结 | 第106-108页 |
| 第5章 基于情感本体的情感语义强度测度模型 | 第108-128页 |
| 5.1 情感本体的定义及相关概念 | 第108-112页 |
| 5.1.1 情感本体的定义及结构 | 第108-109页 |
| 5.1.2 领域本体与顶层本体 | 第109-110页 |
| 5.1.3 情感本体的作用 | 第110-111页 |
| 5.1.4 典型的情感本体简介 | 第111-112页 |
| 5.2 情感本体的构建 | 第112-115页 |
| 5.2.1 本体构建的相关知识 | 第112-113页 |
| 5.2.2 情感本体的构建方法 | 第113-114页 |
| 5.2.3 领域概念词的获取 | 第114-115页 |
| 5.3 情感本体与情感语义空间映射 | 第115-119页 |
| 5.3.1 情感本体框架 | 第115-116页 |
| 5.3.2 情感本体与PAD情感空间映射 | 第116-119页 |
| 5.4 情感语义强度相关概念 | 第119-123页 |
| 5.4.1 情感语义强度的概念及应用 | 第119-121页 |
| 5.4.2 情感语义强度变化规律 | 第121-122页 |
| 5.4.3 情感本体与情感语义强度关系 | 第122-123页 |
| 5.5 情感语义强度测度模型 | 第123-126页 |
| 5.5.1 概念情感语义强度计算 | 第123-124页 |
| 5.5.2 基于话题的情感语义强度测度模型 | 第124-125页 |
| 5.5.3 基于维度的情感语义强度测度模型 | 第125-126页 |
| 5.6 本章小结 | 第126-128页 |
| 第6章 基于情感语义强度测度的网络舆情热点分析与推荐 | 第128-150页 |
| 6.1 网络舆情热点特征 | 第128-131页 |
| 6.1.1 网络舆情热点的传播环境的复杂性 | 第128-129页 |
| 6.1.2 网络舆情热点的传播客体的突发性 | 第129-130页 |
| 6.1.3 网络舆情热点的传播主体的群体性 | 第130-131页 |
| 6.2 网络舆情热点形成机制 | 第131-133页 |
| 6.2.1 意见交互 | 第131-132页 |
| 6.2.2 情绪表达 | 第132页 |
| 6.2.3 意见极化 | 第132-133页 |
| 6.3 基于情感语义强度的网络舆情热点分析与推荐模型 | 第133-139页 |
| 6.3.1 基于情感语义强度的舆情热点分析与推荐模型构建 | 第133-134页 |
| 6.3.2 话题评论情感序列发现模块 | 第134-135页 |
| 6.3.3 话题评论情感语义强度计算 | 第135-136页 |
| 6.3.4 基于情感语义空间的网络舆情热点分析 | 第136页 |
| 6.3.5 微博内容推荐方法 | 第136-139页 |
| 6.4 实验结果及分析 | 第139-147页 |
| 6.4.1 数据准备 | 第139-141页 |
| 6.4.2 结果分析与讨论 | 第141-147页 |
| 6.5 网络舆情热点的引导与控制 | 第147-148页 |
| 6.6 本章小结 | 第148-150页 |
| 第7章 基于情感语义强度测度的网络口碑评估 | 第150-170页 |
| 7.1 在线评论的相关研究 | 第150-155页 |
| 7.1.1 在线评论的概念与特征 | 第150-151页 |
| 7.1.2 在线评论的传播与动机 | 第151-153页 |
| 7.1.3 在线评论的有用性 | 第153页 |
| 7.1.4 消费者决策及购买过程 | 第153-155页 |
| 7.2 基于在线评论的网络口碑感知 | 第155-157页 |
| 7.2.1 网络口碑的作用 | 第155-156页 |
| 7.2.2 网络口碑情感的感知理论假说 | 第156页 |
| 7.2.3 网络口碑量化指标的确定 | 第156-157页 |
| 7.3 在线评论的数据源及信息挖掘 | 第157-160页 |
| 7.3.1 在线评论数据来源 | 第157-158页 |
| 7.3.2 网络口碑数据的特点 | 第158页 |
| 7.3.3 在线评论预处理 | 第158-159页 |
| 7.3.4 产品属性的提取 | 第159-160页 |
| 7.4 基于情感语义空间的商品推荐基本流程 | 第160-163页 |
| 7.4.1 情感本体构建 | 第160页 |
| 7.4.2 情感语义空间中情感语义元值计算 | 第160-162页 |
| 7.4.3 基于情感语义空间的的情感语义强度计算 | 第162页 |
| 7.4.4 评估基本流程 | 第162-163页 |
| 7.5 实验结果及分析 | 第163-167页 |
| 7.5.1 情感语义空间映射 | 第163-165页 |
| 7.5.2 情感语义强度计算 | 第165-166页 |
| 7.5.3 网络口碑评估结果 | 第166页 |
| 7.5.4 实验结果验证 | 第166-167页 |
| 7.6 本章小结 | 第167-170页 |
| 第8章 总结与展望 | 第170-174页 |
| 8.1 本文总结 | 第170-171页 |
| 8.2 研究局限及展望 | 第171-174页 |
| 参考文献 | 第174-186页 |
| 在学期间所取得的科研成果 | 第186-188页 |
| 致谢 | 第188页 |
