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近红外光谱法快速检测单基发射药生产过程中组分含量

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-23页
    1.1 单基发射药第11-13页
        1.1.1 单基发射药简介第11页
        1.1.2 单基发射药的基本特性第11-12页
        1.1.3 单基发射药的工艺流程第12-13页
    1.2 单基发射药的主要组成以及各成分性质第13-18页
        1.2.1 硝化棉第13-15页
        1.2.2 溶剂第15-16页
        1.2.3 安定剂第16页
        1.2.4 钝感剂第16-17页
        1.2.5 光泽剂第17页
        1.2.6 增孔剂第17页
        1.2.7 消焰剂和降温剂第17-18页
    1.3 单基发射药传统湿化学方法检测及其弊端第18-19页
        1.3.1 单基发射药组分含量的传统检测方法第18页
        1.3.2 传统人工离线检测方法的弊端和在线检测的必要性第18-19页
    1.4 近红外光谱技术在各领域的应用第19-21页
        1.4.1 石油化工第19页
        1.4.2 农业第19-20页
        1.4.3 医药第20页
        1.4.4 食品加工第20页
        1.4.5 含能材料第20-21页
    1.5 本文具体研究的背景和思路第21-23页
        1.5.1 具体的研究背景第21页
        1.5.2 研究的内容和思路第21-23页
2 近红外光谱分析技术简介第23-31页
    2.1 近红外光谱技术发展第23页
    2.2 近红外光谱原理第23-24页
    2.3 近红外光谱的特征第24-25页
    2.4 近红外光谱分析技术优点和缺点第25-26页
    2.5 化学计量学算法与模型的建立第26-31页
        2.5.1 引言第26页
        2.5.2 光谱预处理方法第26-27页
        2.5.3 定量建模方法第27-28页
        2.5.4 模型的评价方法第28-31页
3 驱水棉组分含量的快速检测第31-45页
    3.1 实验仪器和原料第32页
    3.2 样本配制第32页
    3.3 光谱采集第32-33页
    3.4 驱水棉组分定量模型的建立与评价第33-43页
        3.4.1 驱水棉光谱预处理第33-34页
        3.4.2 建模区间的选择与分析第34-36页
        3.4.3 驱水棉各组分含量校正模型的建立第36-40页
        3.4.4 预测集样本预测结果第40-43页
        3.4.5 预测模型的重复性验证第43页
    3.5 本章小结第43-45页
4 安定剂含量的快速检测第45-59页
    4.1 实验仪器和原料第45-46页
    4.2 样本配制第46页
    4.3 近红外光谱采集第46-47页
    4.4 安定剂含量定量模型的建立与评价第47-57页
        4.4.1 光谱预处理选择第47-49页
        4.4.2 各模型特征光谱区间的选择第49-51页
        4.4.3 二苯胺和二号中定剂校正模型的建立第51-53页
        4.4.4 预测集样本预测结果第53-55页
        4.4.5 预测模型的重复性验证第55页
        4.4.6 温度对校正模型预测的影响第55-57页
    4.5 本章小结第57-59页
5 樟脑含量的快速检测第59-68页
    5.1 实验仪器和原料第59-60页
    5.2 样本配制第60-61页
    5.3 近红外光谱采集第61页
    5.4 樟脑含量定量模型的建立与评价第61-66页
        5.4.1 光谱的预处理方法选择第61-62页
        5.4.2 光谱区间的选择第62-64页
        5.4.3 樟脑含量校正模型的建立第64-65页
        5.4.4 预测集样本预测结果第65-66页
        5.4.5 预测模型的重复性验证第66页
    5.5 本章小结第66-68页
6 全文总结、主要创新点及展望第68-70页
    6.1 全文总结第68-69页
    6.2 全文主要创新点第69页
    6.3 下一步工作的建议第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-78页
附录第78页

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