| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义及目的 | 第9页 |
| 1.3 文献综述 | 第9-15页 |
| 1.3.1 微博的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 博物馆微博的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 微博影响力的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.4 微博影响力评价方法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.5 现有研究成果评述 | 第15页 |
| 1.4 研究的基本框架 | 第15-17页 |
| 1.5 研究创新 | 第17页 |
| 1.6 研究不足 | 第17-19页 |
| 第二章 研究对象的相关概述 | 第19-28页 |
| 2.1 研究对象的定义及内容 | 第19-20页 |
| 2.1.1 博物馆的相关概念 | 第19页 |
| 2.1.2 微博影响力的相关概念 | 第19-20页 |
| 2.1.3 博物馆微博影响力的概念 | 第20页 |
| 2.2 方法介绍 | 第20-23页 |
| 2.2.1 h指数评价法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 平均触发次数法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 主成分分析法 | 第22-23页 |
| 2.3 博物馆微博的特点及样本选取 | 第23-27页 |
| 2.3.1 博物馆微博的特点 | 第23-24页 |
| 2.3.2 研究样本的选取及基本情况介绍 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小节 | 第27-28页 |
| 第三章 Top10博物馆微博影响力计算 | 第28-43页 |
| 3.1 计算方法及指标 | 第28页 |
| 3.2 基于h指数方法的影响力评价 | 第28-32页 |
| 3.2.1 相关指标分析 | 第28-29页 |
| 3.2.2 数据整理 | 第29页 |
| 3.2.3 h指数法的影响力计算 | 第29-32页 |
| 3.3 基于平均触发次数法的影响力评价 | 第32-34页 |
| 3.3.1 相关指标分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 数据整理 | 第33页 |
| 3.3.3 平均触发次数法的影响力计算 | 第33-34页 |
| 3.4 基于主成分分析法的影响力评价 | 第34-39页 |
| 3.4.1 相关指标分析 | 第34-35页 |
| 3.4.2 数据整理 | 第35页 |
| 3.4.3 主成分分析法的影响力值计算 | 第35-39页 |
| 3.5 测算结果分析 | 第39页 |
| 3.6 Kendall一致性分析 | 第39-42页 |
| 3.6.1 Kendall和谐系数的相关概念 | 第39-40页 |
| 3.6.2 三种算法的一致性分析 | 第40-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 以故宫博物院为例的微博影响力研究 | 第43-58页 |
| 4.1 微博内容属性分析 | 第43-54页 |
| 4.1.1 故宫博物院微博内容分类 | 第43-44页 |
| 4.1.2 故宫博物院2016.12-2017.12影响力趋势分析 | 第44-48页 |
| 4.1.3 微博内容的影响力分析 | 第48-54页 |
| 4.2 微博内容的构成元素分析 | 第54-58页 |
| 4.2.1 图片与微博影响力的关系 | 第54-55页 |
| 4.2.2 原创性与微博影响力的关系 | 第55-56页 |
| 4.2.3 美文、问候词条与微博影响力的关系 | 第56-58页 |
| 第五章 提升博物馆微博影响力的对策与建议 | 第58-60页 |
| 5.1 注重图片的质量 | 第58页 |
| 5.2 注重原创内容的专业性 | 第58-59页 |
| 5.3 注重个性态度的培养 | 第59页 |
| 5.4 注重词条、语言的趣味性 | 第59页 |
| 5.5 结语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |