摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
绪论 | 第7-8页 |
1 Multinomial Logit模型综述 | 第8-18页 |
1.1 Multinomial Logit模型的发展进程 | 第8-9页 |
1.2 Multinomial Logit模型在国内外研究 | 第9-10页 |
1.3 Multinomial Logit模型综述 | 第10-12页 |
1.3.1 模型基础 | 第10-11页 |
1.3.2 Multinomial Logit模型构建 | 第11-12页 |
1.4 Mixed Multinomial Logit模型 | 第12-16页 |
1.4.1 模型基础 | 第12-15页 |
1.4.2 Mixed Multinomial Logit模型构建 | 第15-16页 |
1.5 小结 | 第16-18页 |
2 Multinomial Logit模型的参数估计与意义 | 第18-26页 |
2.1 Multinomial Logit模型的参数估计 | 第18-20页 |
2.2 Multinomial Logit模型的参数意义 | 第20-21页 |
2.3 Mixed Multinomial Logit模型参数估计 | 第21-24页 |
2.3.1 利用Guass Quadrature估计 | 第21-22页 |
2.3.2 Monte Carlo方法 | 第22-24页 |
2.4 Mixed Multinomial Logit模型的参数意义 | 第24-25页 |
2.5 小结 | 第25-26页 |
3 Multinomial Logit模型评价方法 | 第26-33页 |
3.1 Multinomial Logit模型显著性检验 | 第26-28页 |
3.1.1 Wald检验 | 第26-27页 |
3.1.2 似然比检验 | 第27-28页 |
3.2 Multinomial Logit模型拟合程度 | 第28-32页 |
3.2.1 Pearson X~2 | 第28-29页 |
3.2.2 偏差 | 第29页 |
3.2.3 信息量指标 | 第29-31页 |
3.2.4 拟合优度 | 第31-32页 |
3.3 小结 | 第32-33页 |
4 基于Multinomial Logit模型的研究生就读专业选择实证分析 | 第33-47页 |
4.1 数据描述 | 第33-37页 |
4.1.1 因变量 | 第34页 |
4.1.2 自变量 | 第34-35页 |
4.1.3 异常值及处理方法 | 第35-37页 |
4.2 整体模型建立 | 第37-43页 |
4.2.1 整体模型参数估计 | 第37-38页 |
4.2.2 整体模型评价 | 第38-40页 |
4.2.3 整体模型预测正确率 | 第40-42页 |
4.2.4 整体模型结果评价 | 第42-43页 |
4.3 分年模型建立 | 第43-45页 |
4.3.1 分年模型建立情况 | 第43-45页 |
4.3.2 分年模型结果评价 | 第45页 |
4.4 小结 | 第45-47页 |
结论 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-51页 |