| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 极值预测的发展历史与现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 广义极值分布(GEV) | 第16-18页 |
| 1.2.2 过阈法(POT) | 第18-19页 |
| 1.2.3 Naess-Gaidai法(N-G法) | 第19-20页 |
| 1.3 本文工作 | 第20页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第20-22页 |
| 第2章 平均条件超越率 | 第22-30页 |
| 2.1 条件近似的串联 | 第22-24页 |
| 2.2 平均条件超越率的估计公式 | 第24-27页 |
| 2.3 95%置信区间的确定 | 第27-28页 |
| 2.4 T年重现期水平的估计 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 海洋风速极值预测的Naess-Gaidai法及其应用 | 第30-44页 |
| 3.1 Naess-Gaidai法 | 第30页 |
| 3.2 尾标记的确定 | 第30-32页 |
| 3.3 基于N-G法的模拟随机风速预测应用 | 第32-37页 |
| 3.3.1 模拟随机风速数据 | 第32-33页 |
| 3.3.2 N-G法模拟随机风速预测 | 第33-37页 |
| 3.4 基于N-G法的南海海域实测风速预测 | 第37-42页 |
| 3.4.1 中国南海某海域实测数据样本 | 第37-38页 |
| 3.4.2 基于N-G法的中国南海海域风速预测 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于L-M法的N-G法改进 | 第44-56页 |
| 4.1 N-G法的优化改进(优化N-G法) | 第44-46页 |
| 4.1.1 Levenberg—Marquardt法 | 第44-45页 |
| 4.1.2 基于L-M法的N-G法优化过程 | 第45-46页 |
| 4.2 模拟随机数据预测结果 | 第46-48页 |
| 4.2.1 拟合和预测过程 | 第46-47页 |
| 4.2.2 预测结果与分析 | 第47-48页 |
| 4.3 基于优化N-G法的南海实测风速数据的预测 | 第48-54页 |
| 4.3.1 拟合和预测过程 | 第49-51页 |
| 4.3.2 预测结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 海洋风速预测的插值优化方法研究与应用 | 第56-74页 |
| 5.1 基于三次样条插值的插值ACER法 | 第56-67页 |
| 5.1.1 插值法的类型 | 第56-64页 |
| 5.1.2 基于插值计算的ACER数据拟合 | 第64-66页 |
| 5.1.3 平均衰减率 | 第66-67页 |
| 5.2 模拟随机风速预测与结果分析 | 第67-68页 |
| 5.3 南海实测风速极值预测与分析 | 第68-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 夏威夷海域海洋环境特征极值预测与分析 | 第74-92页 |
| 6.1 海域与环境数据 | 第74页 |
| 6.2 基于插值ACER法的海洋环境特征极值预测 | 第74-82页 |
| 6.2.1 Ⅰ号海域环境特征极值预测 | 第74-78页 |
| 6.2.2 Ⅱ号海域环境特征极值预测 | 第78-82页 |
| 6.3 基于优化N-G法的海洋环境特征极值预测 | 第82-89页 |
| 6.3.1 Ⅰ号海域环境特征极值预测 | 第82-86页 |
| 6.3.2 Ⅱ号海域环境特征极值预测 | 第86-89页 |
| 6.4 海洋环境特征极值预测结果对比分析 | 第89-90页 |
| 6.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 第7章 总结与期望 | 第92-94页 |
| 7.1 本文的主要工作 | 第92-93页 |
| 7.2 本文主要研究结论 | 第93页 |
| 7.3 进一步研究的工作展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 附录 本文使用的主要Matlab程序 | 第98-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
