| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 励磁控制系统的发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 无模型自适应控制的概况 | 第13-15页 |
| 1.4 论文主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 同步发电机励磁控制系统数学模型 | 第17-26页 |
| 2.1 同步发电机励磁系统的分类与结构 | 第17-20页 |
| 2.1.1 励磁系统分类 | 第17-18页 |
| 2.1.2 励磁系统的构成 | 第18页 |
| 2.1.3 自并励静止励磁控制系统 | 第18-20页 |
| 2.2 对励磁控制系统及其设计指标的要求 | 第20-21页 |
| 2.2.1 励磁控制系统所要满足的要求 | 第20页 |
| 2.2.2 励磁控制系统调节指标 | 第20-21页 |
| 2.3 励磁控制系统数学模型 | 第21-25页 |
| 2.3.1 经典的励磁控制系统数学模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 新状态变量下的励磁控制系统数学模型 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 无模型自适应控制算法及其控制器设计 | 第26-39页 |
| 3.1 无模型自适应控制原理 | 第26-27页 |
| 3.2 CFDL数学模型的定义 | 第27-29页 |
| 3.3 MFAC控制率与特征参量辨识 | 第29-33页 |
| 3.3.1 控制率的导出 | 第29页 |
| 3.3.2 伪偏导数估计算法 | 第29-30页 |
| 3.3.3 无模型自适应控制方案 | 第30-31页 |
| 3.3.4 无模型自适应控制一般形式的稳定性分析 | 第31-33页 |
| 3.4 MFAC控制器的设计 | 第33-35页 |
| 3.4.1 控制器算法框图 | 第33-34页 |
| 3.4.2 仿真模块开发 | 第34-35页 |
| 3.5 仿真分析 | 第35-38页 |
| 3.5.1 单机无穷大系统仿真模型的建立 | 第35-36页 |
| 3.5.2 仿真结果与分析 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于Adams预测的无模型自适应励磁控制研究 | 第39-55页 |
| 4.1 非线性预测控制基本原理 | 第39-41页 |
| 4.2 Adams非线性预测控制方法的研究 | 第41-47页 |
| 4.2.1 Adams预测算法 | 第41-44页 |
| 4.2.2 Adams非线性预测控制方法研究 | 第44-45页 |
| 4.2.3 Adams四阶预测与校正算法 | 第45页 |
| 4.2.4 Adams四阶修正预测校正算法 | 第45-46页 |
| 4.2.5 Adams四阶修正预测与校正算法的非线性预测控制研究 | 第46-47页 |
| 4.3 基于Adams-MFAC的非线性预测励磁控制器设计 | 第47-51页 |
| 4.4 仿真分析 | 第51-53页 |
| 4.4.1 单机无穷大系统仿真模型的建立 | 第51页 |
| 4.4.2 仿真结果与分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于改进细菌觅食优化算法的Adams-MFAC励磁控制系统研究 | 第55-65页 |
| 5.1 细菌觅食优化算法的分析 | 第55-57页 |
| 5.1.1 细菌觅食优化算法的基本原理 | 第55-56页 |
| 5.1.2 细菌觅食优化算法的主要操作步骤 | 第56-57页 |
| 5.2 细菌觅食优化算法的改进 | 第57-60页 |
| 5.2.1 基于趋化步长的改进 | 第57-58页 |
| 5.2.2 基于搜索范围的改进 | 第58页 |
| 5.2.3 基于搜索方式的改进 | 第58-60页 |
| 5.3 基于改进细菌觅食优化算法的Adams-MFAC控制参数优化 | 第60-63页 |
| 5.3.1 基于IBFO的Adams-MFAC控制 | 第60页 |
| 5.3.2 目标函数的确定 | 第60-61页 |
| 5.3.3 仿真实验及结果分析 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 未来展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
