基于核相关滤波的目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 目标跟踪研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 目标跟踪综述 | 第15页 |
| 1.2.2 目标表示 | 第15-17页 |
| 1.2.3 跟踪算法分类 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第18页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 相关滤波跟踪算法 | 第20-30页 |
| 2.1 相关滤波跟踪综述 | 第20-21页 |
| 2.2 相关滤波理论 | 第21-26页 |
| 2.2.1 相关和卷积 | 第21-23页 |
| 2.2.2 离散傅里叶变换与卷积定理 | 第23-25页 |
| 2.2.3 循环矩阵表示循环卷积 | 第25-26页 |
| 2.3 相关滤波器 | 第26-27页 |
| 2.3.1 岭回归模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 求解相关滤波器 | 第27页 |
| 2.4 算法评估标准 | 第27-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 多特征融合的核相关滤波跟踪算法 | 第30-44页 |
| 3.1 核相关滤波器 | 第30-32页 |
| 3.1.1 分类器训练 | 第30-31页 |
| 3.1.2 快速检测 | 第31-32页 |
| 3.2 颜色特征选择 | 第32-35页 |
| 3.2.1 判别式颜色特征提取 | 第32-33页 |
| 3.2.2 颜色特征对比 | 第33-35页 |
| 3.3 基于多特征融合的DHCF算法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 核相关滤波的多通道问题 | 第35-36页 |
| 3.3.2 DD与Ho G特征融合 | 第36-38页 |
| 3.4 实验和分析 | 第38-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-44页 |
| 第四章 自适应样本集的核相关滤波跟踪算法 | 第44-58页 |
| 4.1 样本集压缩 | 第44-48页 |
| 4.1.1 样本加权表示的损失函数 | 第44-45页 |
| 4.1.2 基于压缩样本集的损失函数 | 第45-48页 |
| 4.2 样本净化和自适应样本权重 | 第48-51页 |
| 4.2.1 样本净化方法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 自适应样本权重 | 第49-51页 |
| 4.3 基于自适应样本集的DHCF_AS算法 | 第51-52页 |
| 4.4 实验和分析 | 第52-57页 |
| 4.5 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
