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基于Elasticsearch的地名和POI数据检索系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1 HBase二级索引的发展现状第16-17页
        1.2.2 Elasticsearch应用和研究现状第17-18页
    1.3 论文主要工作第18-19页
    1.4 论文的组织结构第19-21页
第二章 相关技术概述第21-37页
    2.1 开源分布式计算平台Hadoop第21-28页
        2.1.1 Hadoop框架第21-22页
        2.1.2 分布式存储系统HDFS第22-23页
        2.1.3 分布式数据库HBase第23-25页
        2.1.4 分布式计算框架MapReduce第25-27页
        2.1.5 HBase协处理器框架第27-28页
    2.2 索引技术第28-35页
        2.2.1 全文检索工具库Lucene第28-30页
        2.2.2 分布式搜索引擎Elasticsearch第30-33页
        2.2.3 LuceneSpatial原理第33-35页
    2.3 本章小结第35-37页
第三章 地名数据存储与检索系统的设计第37-49页
    3.1 总体功能与要求第37-38页
    3.2 系统总体架构与模块设计第38-45页
        3.2.1 系统架构第38-39页
        3.2.2 数据持久模块设计第39-41页
        3.2.3 数据索引模块设计第41-44页
        3.2.4 数据查询模块设计第44-45页
    3.3 系统总体流程第45-47页
        3.3.1 数据的存储流程第45-46页
        3.3.2 数据的查询流程第46-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第四章 地名数据存储与检索系统的实现第49-71页
    4.1 数据持久模块的实现第49-53页
        4.1.1 数据处理模块的实现第49页
        4.1.2 数据存储模块的实现第49-53页
    4.2 检索查询模块的实现第53-61页
        4.2.1 服务器端查询实现第53-57页
        4.2.2 用户查询界面实现第57-61页
    4.3 数据索引模块的实现第61-69页
        4.3.1 Elasticsearch的部署实现第61-62页
        4.3.2 全文检索mapping定义第62-64页
        4.3.3 基于ES的HBase二级索引方案实现第64-65页
        4.3.4 HBase与ES同步模块实现第65-67页
        4.3.5 ES索引备份实现第67页
        4.3.6 中文分词插件第67-69页
    4.4 性能优化第69-70页
        4.4.1 ES集群性能优化第69-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第五章 系统测试第71-81页
    5.1 测试环境第71-72页
    5.2 测试数据第72页
    5.3 测试工具第72页
    5.4 功能测试第72-74页
        5.4.1 服务器端功能测试第72-74页
    5.5 性能测试第74-80页
    5.6 本章小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-83页
    6.1 总结第81页
    6.2 展望第81-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-89页
作者简介第89-90页

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