| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 时间序列研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 时间序列研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 不确定时间序列降维表示 | 第14-17页 |
| 1.2.2 不确定时间序列存储框架 | 第17-19页 |
| 1.2.3 选题依据 | 第19-20页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 基础知识 | 第22-34页 |
| 2.1 时间序列的相关定义 | 第22-24页 |
| 2.1.1 确定时间序列 | 第22-23页 |
| 2.1.2 不确定时间序列 | 第23-24页 |
| 2.2 不确定时间序列降维 | 第24-30页 |
| 2.2.1 分段聚合近似 | 第24-25页 |
| 2.2.2 自适应平均聚集常量近似 | 第25-26页 |
| 2.2.3 分段线性近似 | 第26-27页 |
| 2.2.4 离散小波变换 | 第27-29页 |
| 2.2.5 不确定时间序列描述统计模型降维 | 第29-30页 |
| 2.3 ARMA模型 | 第30页 |
| 2.4 ARCH模型和GARCH模型 | 第30-31页 |
| 2.4.1 ARCH模型 | 第30-31页 |
| 2.4.2 GARCH模型 | 第31页 |
| 2.5 行存储与列存储 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 不确定时间序列的统筹降维方法 | 第34-46页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 时间维度降维算法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 选取关键点 | 第35-36页 |
| 3.2.2 选取关键点算法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 算法分析 | 第37页 |
| 3.3 概率维度降维算法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 算法的主要思想 | 第38-39页 |
| 3.3.2 概率维度降维算法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 算法分析 | 第40页 |
| 3.4 不确定时间序列的统筹降维 | 第40页 |
| 3.5 实验 | 第40-45页 |
| 3.5.1 实验目的与实验环境 | 第40-41页 |
| 3.5.2 实验数据 | 第41页 |
| 3.5.3 实验内容与实验方法 | 第41-42页 |
| 3.5.4 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.6 本章总结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于I-GARCH的不确定时间序列概率分布推算 | 第46-57页 |
| 4.1 引言 | 第46-48页 |
| 4.1.1 动态密度度量的提出 | 第46-47页 |
| 4.1.2 已有动态密度度量 | 第47-48页 |
| 4.2 I-GARCH密度度量 | 第48-51页 |
| 4.2.1 ARMA-GARCH动态密度度量 | 第49-50页 |
| 4.2.2 I-GARCH度量 | 第50-51页 |
| 4.3 I-GARCH的改进 | 第51-53页 |
| 4.4 实验 | 第53-55页 |
| 4.4.1 实验目的与实验环境 | 第53页 |
| 4.4.2 实验数据 | 第53页 |
| 4.4.3 实验内容与实验方法 | 第53-54页 |
| 4.4.4 实验结果与分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 不确定时间序列降维与存储模型 | 第57-67页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 不确定时间序列存储分析 | 第57-60页 |
| 5.2.1 传统时间序列数据库分析 | 第58页 |
| 5.2.2 时间序列数据存储要求 | 第58-59页 |
| 5.2.3 已有的存储框架分析 | 第59-60页 |
| 5.3 不确定时间序列降维与存储模型 | 第60-64页 |
| 5.3.1 存储框架设计原则 | 第60页 |
| 5.3.2 存储框架原型设计 | 第60-61页 |
| 5.3.3 存储框架结构分析 | 第61-64页 |
| 5.4 实验 | 第64-65页 |
| 5.4.1 实验目的与实验环境 | 第64页 |
| 5.4.2 实验数据 | 第64页 |
| 5.4.3 实验内容与实验方法 | 第64页 |
| 5.4.4 实验结果与分析 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结 | 第67-69页 |
| 6.1 论文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间的研究成果及发布的学术论文 | 第74页 |