小麦赤霉病不确定性的云模型表示方法研究
| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第17-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-25页 |
| 1.2.1 小麦赤霉病检测与分级现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 不确定性知识表示研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.3 云模型研究现状 | 第21-25页 |
| 1.3 论文研究目标和主要研究内容 | 第25-26页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第25页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4 技术路线 | 第26页 |
| 1.5 论文结构 | 第26-28页 |
| 第二章 小麦赤霉病图像处理 | 第28-41页 |
| 2.1 小麦采集环境和方案 | 第28页 |
| 2.2 选取颜色空间 | 第28-31页 |
| 2.3 小麦赤霉病图像预处理 | 第31-36页 |
| 2.3.1 中值滤波图像去噪 | 第31-32页 |
| 2.3.2 小波阈值图像去噪 | 第32-33页 |
| 2.3.3 高斯滤波图像去噪 | 第33-34页 |
| 2.3.4 去噪对比的结果 | 第34-36页 |
| 2.4 分割小麦病害区域 | 第36-40页 |
| 2.4.1 otsu算法分割图像 | 第36页 |
| 2.4.2 k-means算法分割图像 | 第36-38页 |
| 2.4.3 分割结果的对比 | 第38-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 小麦赤霉病颜色特征云模型的生成 | 第41-56页 |
| 3.1 构造小麦赤霉病颜色特征参数 | 第41-45页 |
| 3.1.1 病害区域的颜色矩 | 第41-42页 |
| 3.1.2 颜色特征参数的构造和相关性分析 | 第42-45页 |
| 3.2 云模型概念 | 第45-49页 |
| 3.2.1 云模型理论 | 第45-47页 |
| 3.2.2 正态云模型 | 第47页 |
| 3.2.3 梯形云模型 | 第47-49页 |
| 3.3 确定云参数及生成相应云模型 | 第49-55页 |
| 3.3.1 颜色特征参数频率曲线的生成 | 第49-51页 |
| 3.3.2 确定颜色特征云的参数 | 第51-53页 |
| 3.3.3 生成云模型 | 第53-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 小麦赤霉病颜色特征云模型综合评价模型 | 第56-60页 |
| 4.1 建立小麦赤霉病颜色特征云模型评价模型 | 第56-58页 |
| 4.2 小麦赤霉病颜色特征云模型评价结果分析 | 第58-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 未来的工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
