| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·人工神经网络研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·相关研究进展 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-14页 |
| 第2章 变时滞细胞神经网络的渐近稳定 | 第14-30页 |
| ·一类变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定 | 第14-20页 |
| ·背景知识和模型介绍 | 第14-15页 |
| ·主要结果 | 第15-19页 |
| ·数值举例 | 第19-20页 |
| ·双向联想记忆细胞神经网络的全局渐近稳定性 | 第20-30页 |
| ·背景知识和模型介绍 | 第20-22页 |
| ·主要结果 | 第22-27页 |
| ·数值举例 | 第27-30页 |
| 第3章 变时滞细胞神经网络的指数稳定 | 第30-42页 |
| ·多重变时滞细胞神经网络的指数稳定 | 第30-37页 |
| ·背景知识和模型介绍 | 第30-32页 |
| ·主要结果 | 第32-36页 |
| ·数值举例 | 第36-37页 |
| ·变系数和时滞细胞神经网络的指数稳定 | 第37-42页 |
| ·背景知识和模型介绍 | 第37-39页 |
| ·主要结果 | 第39-41页 |
| ·数值举例 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第49页 |