基于MATLAB的水稻表层根系图像分割算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外根系研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 根系图像分割算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本课题来源和主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.4.2 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 水稻根系图像的采集与预处理 | 第17-29页 |
| 2.1 水稻表层根系图像的采集 | 第17-18页 |
| 2.1.1 根系生长装置 | 第17页 |
| 2.1.2 图像采集系统 | 第17-18页 |
| 2.2 根系图像预处理 | 第18-28页 |
| 2.2.1 直方图均衡化 | 第19-21页 |
| 2.2.2 高斯滤波器 | 第21-22页 |
| 2.2.3 Frangi多尺度滤波 | 第22-25页 |
| 2.2.4 Gabor滤波器 | 第25-26页 |
| 2.2.5 导向滤波器 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 水稻表层根系图像分割算法 | 第29-47页 |
| 3.1 基于形态特征的局部阈值分割算法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 图像增强 | 第29-30页 |
| 3.1.2 局部阈值分割 | 第30-31页 |
| 3.1.3 形态学去噪 | 第31-32页 |
| 3.1.4 结果分析 | 第32页 |
| 3.2 主干-分支连接算法 | 第32-39页 |
| 3.2.1 图像增强 | 第34页 |
| 3.2.2 主干分割 | 第34-35页 |
| 3.2.3 分支分割 | 第35-37页 |
| 3.2.4 主干-分支连接 | 第37-39页 |
| 3.2.5 结果分析 | 第39页 |
| 3.3 基于形态特征的自适应阈值分割算法 | 第39-43页 |
| 3.3.1 图像增强 | 第40页 |
| 3.3.2 自适应阈值分割算法 | 第40-41页 |
| 3.3.3 形态学去噪 | 第41-42页 |
| 3.3.4 结果分析 | 第42-43页 |
| 3.4 综合分割算法 | 第43-46页 |
| 3.4.1 不同算法分割结果对比分析 | 第43-45页 |
| 3.4.2 水稻表层根系图像综合分割算法 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 图像分割质量评价 | 第47-52页 |
| 4.1 评价方法 | 第47-48页 |
| 4.2 评价结果 | 第48-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 附录1 水稻根系原始图 | 第60-62页 |
| 附录2 综合算法分割结果 | 第62-64页 |
| 附录3 人工手动分割结果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
