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几类具有混合时滞基因调控网络的状态估计与滤波

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题来源和研究的目的及意义第10-11页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 课题研究的目的及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-18页
        1.2.1 基因调控网络稳定性分析研究现状第11-14页
        1.2.2 基因调控网络状态估计与滤波研究现状第14-18页
    1.3 本文主要内容第18-20页
第2章 基于采样方法的时滞基因调控网络的鲁棒状态估计第20-36页
    2.1 时滞基因调控网络模型描述第20-24页
    2.2 系统鲁棒稳定性分析第24-29页
    2.3 鲁棒状态估计器设计第29-32页
    2.4 算例仿真第32-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 基于采样方法的随机时滞基因调控网络的鲁棒H_∞状态估计第36-54页
    3.1 随机时滞基因调控网络模型描述第36-40页
    3.2 系统鲁棒稳定性及H_∞性能分析第40-46页
    3.3 鲁棒H_∞状态估计器设计第46-49页
    3.4 算例仿真第49-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第4章 离散时滞基因调控网络的递推滤波第54-77页
    4.1 离散时滞基因调控网络模型描述第54-56页
    4.2 递推滤波器设计第56-61页
    4.3 递推滤波器性能分析第61-66页
    4.4 算例仿真第66-76页
    4.5 本章小结第76-77页
结论第77-78页
参考文献第78-83页
攻读学位期间发表的学术论文第83-84页
致谢第84页

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