摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 引言 | 第10-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 高光谱遥感的基本概念 | 第11页 |
1.2.2 高光谱遥感的发展 | 第11-12页 |
1.2.3 高光谱遥感监测植被原理 | 第12-13页 |
1.2.4 作物光谱特征及其生理生态参数的高光谱遥感监测研究进展 | 第13-17页 |
1.3 研究内容 | 第17-18页 |
1.4 技术路线 | 第18-19页 |
第2章 试验设计与测定方法 | 第19-23页 |
2.1 研究区概况 | 第19-20页 |
2.1.1 研究区位置 | 第19页 |
2.1.2 研究区自然环境状况 | 第19-20页 |
2.2 试验设计 | 第20页 |
2.3 数据测定方法 | 第20-23页 |
2.3.1 野外作物光谱反射率测定 | 第20-21页 |
2.3.2 作物理化参数的测定 | 第21-23页 |
第3章 基本技术原理和方法 | 第23-27页 |
3.1 高光谱分析技术 | 第23-25页 |
3.1.1 基于高光谱位置的分析 | 第23-24页 |
3.1.2 基于高光谱面积变量、VI比值指数变量的分析 | 第24页 |
3.1.3 基于植被指数变量的分析 | 第24-25页 |
3.2 统计模型类型 | 第25-26页 |
3.3 模型的精度评价标准 | 第26页 |
3.3.1 相关系数评价 | 第26页 |
3.3.2 误差评价模型 | 第26页 |
3.4 模型筛选原则 | 第26-27页 |
第4章 高光谱特征及主要理化参数相关性分析 | 第27-34页 |
4.1 紫花针茅群落生态环境调查分析 | 第27-28页 |
4.2 紫花针茅高光谱特征分析 | 第28-32页 |
4.3 主要理化参数之间的相关关系 | 第32-34页 |
4.3.1 色素含量数据统计分析 | 第32-33页 |
4.3.2 不同色素之间相关性分析 | 第33-34页 |
第5章 高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第34-69页 |
5.1 叶绿素a含量高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第34-45页 |
5.1.1 叶绿素a与高光谱位置变量、面积变量相关分析及估算模型 | 第34-36页 |
5.1.2 叶绿素a与植被指数的相关分析及估算模型 | 第36-39页 |
5.1.3 叶绿素a与光谱面积比值指数的相关分析及估算模型 | 第39-42页 |
5.1.4 叶绿素a含量高光谱遥感估算模型的精度检验 | 第42-44页 |
5.1.5 结果与分析 | 第44-45页 |
5.2 紫花针茅叶绿素b含量高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第45-57页 |
5.2.1 叶绿素b与高光谱位置变量、面积变量相关分析及估算模型 | 第45-48页 |
5.2.2 叶绿素b与植被指数的相关分析及估算模型 | 第48-51页 |
5.2.3 叶绿素b与光谱面积比值指数的相关分析及估算模型 | 第51-54页 |
5.2.4 叶绿素b含量高光谱遥感估算模型的精度检验 | 第54-56页 |
5.2.5 结果与分析 | 第56-57页 |
5.3 紫花针茅总叶绿素含量高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第57-67页 |
5.3.1 总叶绿素与高光谱位置变量、面积变量相关分析及估算模型 | 第57-59页 |
5.3.2 总叶绿素与植被指数的相关分析及估算模型 | 第59-63页 |
5.3.3 总叶绿素与光谱面积比值指数的相关分析及估算模型 | 第63-65页 |
5.3.4 总叶绿素含量高光谱遥感估算模型的精度检验 | 第65-67页 |
5.3.5 结果与分析 | 第67页 |
5.4 紫花针茅类胡萝卜素含量高光谱特征变量相关性分析 | 第67-69页 |
结论 | 第69-71页 |
(一)结论 | 第69-70页 |
(二)论文不足与展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-78页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第78页 |